
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr=new int[]{1,5,7,4,8,9};
        Demo01.sort(arr);
    }
    public static void sort(int arr[]){
        for( int i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++ ) {
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                int temp = 0;
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
 
}

2.快速排序

首先选取一个基准数

快速排序思路：

选取第一个数为基准
将比基准小的数交换到前面，比基准大的数交换到后面
对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数

代码：


public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr=new int[]{1,5,3,6,7,4,8};
        Demo02.sort(arr,0,6);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static int potation(int[] nums,int low,int high){
        int point=nums[low];
        while(low<high){
            while(low < high &&nums[high]>=point) high--;
            nums[low]=nums[high];
            while(low < high &&nums[low]<=point) low++;
            nums[high]=nums[low];
        }
        nums[low]=point;
        return low;
    }
    public static void sort(int[] nums,int low,int high){
        if(low<high){
            int pivotpos=potation(nums,low,high);
            sort(nums,low,pivotpos-1);
            sort(nums,pivotpos+1,high);
        }
    }
}

3.插入排序

插入排序思路：

从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
将新元素插入到该位置后
重复步骤2~5

代码：


public static void sort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int value = arr[i];
            int j = 0;//插入的位置
            for (j = i-1; j >= 0; j--) {
                if (arr[j] > value) {
                    arr[j+1] = arr[j];//移动数据
                } else {
                    break;
                }
            }
            arr[j+1] = value; //插入数据
        }
    }

4.希尔排序

在这里插入图片描述

希尔排序思路：

基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
希尔排序法(缩小增量法) 属于插入类排序，是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法。

代码：


public int[] shellSort(int[] A, int n) {
        //要插入的纸牌
        int temp,j,i;
        //设定增量D,增量D/2逐渐减小
        for(int D = n/2;D>=1;D=D/2){
 
            //从下标d开始，对d组进行插入排序
            for(j=D;j<n;j++){
 
                temp = A[j];
                for(i=j;i>=D&&A[i-D]>temp;i-=D){
                    A[i]=A[i-D];
                }
 
                A[i]=temp;
            }
 
        }
 
        return A;
    }

5.选择排序

每次挑出最小的元素

代码：


public static void sort(int arr[]){
        for( int i = 0;i < arr.length ; i++ ){
            int min = i;//最小元素的下标
            for(int j = i + 1;j < arr.length ; j++ ){
                if(arr[j] < arr[min]){
                    min = j;//找最小值
                }
            }
            //交换位置
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[min];
            arr[min] = temp;
        }
    }

6.堆排序

代码：


public int[] heapSort(int[] A, int n) {
        //堆排序算法
 
        int i;
        //先把A[]数组构建成一个大顶堆。
        //从完全二叉树的最下层最右边的非终端结点开始构建。
        for(i=n/2-1;i>=0;i--){
            HeapAdjust(A,i,n);
        }
 
        //开始遍历
        for(i=n-1;i>0;i--){
            swap(A,0,i);
            //每交换一次得到一个最大值然后丢弃
            HeapAdjust(A,0,i);
        }
        return A;
 
    }
    //A[i]代表的是下标为i的根结点
    private void HeapAdjust(int[] A,int i,int n){
        int temp;
        
        temp = A[i];
  
        for(int j=2*i+1;j<n;j=j*2+1){
 
            if(j<n-1&&A[j]<A[j+1]){
                ++j;
            }
 
            if(temp>=A[j]){
                break;
            }
            //将子节点赋值给根结点
            A[i] = A[j];
            //将子节点下标赋给i
            i = j;
        }
        //将存储的根结点的值赋给子节点
        A[i] = temp;
 
    }
    private void swap(int[] A,int i,int j){
        int temp = A[i];
        A[i]=A[j];
        A[j] = temp;
 
    }

7.归并排序

将其分成两路，每路再分两路，依次排序

8.计数排序：速度快，一般用于整数排序

计数排序步骤：

找出待排序的数组中最大和最小的元素
统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项
对所有的计数累加（从 C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）
反向填充目标数组：将每个元素 i 放在新数组的第 C[i] 项，每放一个元素就将 C[i] 减去1

代码：


public static void sort(int[] arr) {
        //找出数组中的最大值
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > max) {
                max = arr[i];
            }
        }
        //初始化计数数组
        int[] countArr = new int[max + 1];
 
        //计数
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            countArr[arr[i]]++;
            arr[i] = 0;
        }
 
        //排序
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < countArr.length; i++) {
            if (countArr[i] > 0) {
                arr[index++] = i;
            }
        }
    }

9.桶排序

类似于计数排序，将桶分好类，一定范围，再对桶内元素排序


public int[] countingSort(int[] A, int n) {
        if(A==null ||n<2){
            return A;
        }
        //找出桶的范围,即通过要排序的数组的最大最小值来确定桶范围
        int min=A[0];
        int max=A[0];
        for(int i=0;i<n;i++){
            min=Math.min(A[i],min);
            max=Math.max(A[i],max);
        }
        //确定桶数组，桶的下标即为需排序数组的值，桶的值为序排序数同一组值出现的次数
        int[] arr = new int[max-min+1];
        //往桶里分配元素
        for(int i=0;i<n;i++){
            arr[A[i]-min]++;
        }
 
        //从桶中取出元素
        int index=0;
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            while(arr[i]-->0){
                A[index++]=i+min;
            }
        }
 
        return A;
    }

10.基数排序

基数排序步骤：

取得数组中的最大数，并取得位数；
arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组；
对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）；

这篇文章对排序解释我认为比较清楚：https://blog.csdn.net/amazing7/article/details/51603682

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/462163