Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一）_用stable diffusion时显卡不转

教程主要参考：
AI绘画第一步，安装Stable-Diffusion-WebUI全过程 !
Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)｜Ivon的部落格

具体记录一下笔者除了按照上述教程，遇到坑的地方

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1 git + PYTHON

python一定要3.10
如果不是，就新建一个conda环境

# 新建
conda create -n your_env_name python=3.10
# 激活
conda activate your_env_name
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安装python库的时候可以用其他源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
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2 Nvidia设置

笔者之前设置过，跳过

3 stable-diffusion-webui 安装

此时需要从GITGHUB把sd-webui拉下来，地址：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

cd stable-diffusion-webui
./webui-user.bat
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3.1 git 问题

因为笔者自己家网络问题，GIT CLONE一直有问题，所以只能翻梯子自己下载

先找到项目下的这个仓库文件夹repositories（路径看我上文截图），然后你右击鼠标进入命令终端窗口。执行命令的路径一定不要错哦

依次执行如下命令：

• （1）输入git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
• （2）输入git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
• （3）输入git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
• （4）输入git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
  （5）输入git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git

命令操作如下：

5个命令执行完后之后，在repositories文件中就会下载生成对应的5个资源包了，我们这时再去启动项目就不会再去下下载文件，接下来它就会顺利的启动完成了。

3.2 其他问题

一些问题可见：
AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的錯誤訊息的解決方式

笔者贴几个笔者遇到过的：

RuntimeError: Couldn’t install torch.

幾個可能：

• 確認Python版本為3.10.6，不可從微軟商店安裝。並確認是否有安裝最新GPU驅動(Nvidia需要額外安裝CUDA)。
• 防毒軟體擋住。
• 非Nvidia GPU用戶也可能遇到此錯誤，於webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入–skip-torch-cuda-test引數跳過檢測。
• 你沒有獨顯，所以它不給跑。沒有獨顯請考慮用 Google Colab

127.0.0.1:7860拒絕連線

變數太多，提供幾個可能解決方案：

• 請確認開啟網址前終端機是否還開著，並有顯示Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字樣
• 網址改用http://localhost:7860連線
• 用記事本開啟C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，確認裡面有無127.0.0.1 localhost這一行。
  請確認電腦沒有執行其他伺服器的程式(如Microsoft IIS)，導致佔用通訊埠。
• 開啟終端機，執行ipconfig /flushdns指令刷新DNS紀錄
• 暫時關閉防火牆

问题：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tb-nightly (from torchreid) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tb-nightly
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1）临时更换为阿里源（推荐这种）

python -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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2）换的全局源

python -m pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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3.3 安装成功

安装成功后，之后再次使用还是直接点击下面的文件，就可以了：

盗图贴一下：

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4 更新升级

20231216
笔者最近准备更新之前版本的stable-diffusion，但是遇到了更多的坑；

@echo off

set PYTHON=E:\\anaconda3\\envs\\sd\\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=G:\\xxxx\\stable-diffusion-webui-1.7.0-RC\\venv
set 

call webui.bat

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webui-user.bat文件设置的时候，python路径和venv_dir路径是两个，这里可以看到好像是Stable-Diffusion会备份一次python路径的内容，到venv_dir，所以如果是升级或者更新，此时venv_dir当中的就是旧内容，可以删除，不然会出现各种奇怪报错，比如

AssertionError: An object named 'ResNetArcFace' was already registered in 'arch' registry
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还有git的问题
一直报错：

unable to access 'https://github.com/sczhou/CodeFormer.git/': Empty reply from server
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或者：

fatal: unable to access 'https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git/': Failed to connect to github.com port 443 after 21071 ms: Timed out
error: unable to read sha1 file of inputs/whole_imgs/10045.png (72032fb46f0fa222ce4c6cc357b7af6da08c7da6)
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比如

github,Empty reply from server？
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这种情况，网上教程又是一堆乱指挥，其实是笔者的VPN开着的问题。。关掉就可以

还有报错 tb-nightly

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tb-nightly (from torchreid) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tb-nightly
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可以使用

python -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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但是有可能仍然有报错，这里就是牵扯到，python路径和venv_dir路径可能没有对齐，所以如果是更新版本，一定要删掉之前的venv_dir的内容，重新让新环境对齐
此时的处理方式，也可以到stable-diffusion-webui-1.7.0-RC\venv\Scripts下，执行python -m pip install tb-nightly命令

Torch的cpu/gpu版本问题

 Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
 
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会有这种报错，其实就是要到webui-user.bat文件重新设置一下COMMANDLINE_ARGS：

@echo off

set PYTHON=E:\\anaconda3\\envs\\sd\\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=G:\\xxx\\stable-diffusion-webui-1.7.0-RC\\venv
set COMMANDLINE_ARGS= --lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test

call webui.bat
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