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代码随想录 day36 第八章 贪心算法 part05

代码随想录 day36 第八章 贪心算法 part05

●  435. 无重叠区间

●  763.划分字母区间

●  56. 合并区间

1. 无重叠区间

关联 leetcode 435. 无重叠区间

  • 思路

    • 允许边界值重合
      • 区间严格大于
    • 逆向思维:
      • 删除重叠区间
    • 先对区间排序【左右任选】
  • 题解

    1. func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
    2. length := len(intervals)
    3. if length < 2 {
    4. return 0
    5. }
    6. // 排序, 左区间升序
    7. sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
    8. return intervals[i][0] < intervals[j][0]
    9. })
    10. count := 0 //重叠区间个数, 需要移除的区间个数
    11. // i 从 1 开始, 要与它前一个区间比较
    12. for i := 1; i < length; i++ {
    13. // 当前的左区间在上一个的范围内: 重叠; 只用处理重叠区间即可
    14. if intervals[i][0] < intervals[i-1][1] {
    15. count++
    16. intervals[i][1] = min(intervals[i][1], intervals[i-1][1])
    17. }
    18. }
    19. return count
    20. }
    21. func min(a, b int) int {
    22. if a < b {
    23. return a
    24. }
    25. return b
    26. }

2. 划分字母区间

关联 leetcode 763.划分字母区间

  • 思路

    • 找到当前元素所在的最远位置
      • 遍历过去,更新当前区间的最右距离
        • 当前区间内元素,所在最远位置
      • 直到走到最远位置,清空区间,计算元素个数
        • 开启新区间
  • 题解

    1. func partitionLabels(s string) []int {
    2. distance := [27]int{} //记录每个字母出现的最远位置
    3. // 遍历字符串, 找到每个字母出现的最远位置
    4. for i := 0; i < len(s); i++ {
    5. distance[s[i]-'a'] = i
    6. }
    7. res := make([]int, 0)
    8. left, right := 0, 0 //记录当前区间的左右下标, 用于计算区间长度
    9. for i := 0; i < len(s); i++ {
    10. right = max(right, distance[s[i]-'a'])
    11. if i == right {
    12. res = append(res, right-left+1)
    13. left = i + 1
    14. }
    15. }
    16. return res
    17. }
    18. func max(a, b int) int {
    19. if a > b {
    20. return a
    21. }
    22. return b
    23. }

3. 合并区间

关联 leetcode 56. 合并区间

  • 思路

    • 这道题区间边界重叠也算重叠
    • 判断两个区间是否重叠,进行区间合并
  • 题解

    1. func merge(intervals [][]int) [][]int {
    2. length := len(intervals)
    3. if length < 2 {
    4. return intervals
    5. }
    6. rets := make([][]int, 0)
    7. // 按左区间升序排列
    8. sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
    9. return intervals[i][0] < intervals[j][0]
    10. })
    11. rets = append(rets, intervals[0]) //初始化结果集放入第一个区间元素
    12. for i := 1; i < length; i++ {
    13. // 区间重叠
    14. if intervals[i][0] <= rets[len(rets)-1][1] {
    15. // 更新当前数组最后一个元素: 重叠区间的开始
    16. rets[len(rets)-1][1] = max(intervals[i][1], rets[len(rets)-1][1])
    17. } else {
    18. rets = append(rets, intervals[i])
    19. }
    20. }
    21. return rets
    22. }
    23. func max(a int, b int) int {
    24. if a > b {
    25. return a
    26. }
    27. return b
    28. }

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