机器学习环境搭建（vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活）_vscode机器学习环境

前序：机器学习环境搭建是一个重要的步骤，它可以让你在一个方便和高效的平台上进行机器学习的开发和测试。下文将介绍如何使用vscode和anaconda来搭建一个合适机器学习的环境。

一、vscode的安装

                                        visual studio code简介

visual studio code是一款免费、开源的代码编译器，支持多种编译语言，具有语法高亮，智能代码补全、调试功能、版本控制等特点。它还有丰富的拓展插件和定制选项，适用于各种开发。

                                                vscode安装

你可以从【vscode官网】visual studio code code editing.redefined下载并安装vscode

  根据自己电脑的操作系统，我的是window11。

                                               

初步配置visual studio code 

安装完成后，你可以打开vscode，然后在左侧的拓展栏搜索并安装python插件。这个插件可以让你vscode中使用python的语法高亮，代码补全，调试，格式化等功能

安装一些简单的拓展

选择合适的python解释器

小白的话可以选择汉化包，能快速上手VScode，pylance则是代码提示能大大解放生产力，更好的帮助大家学习编程。

安装好相应的拓展后，就可以开始一些简单的编程了

注意选择python编译器时的版本，我选择的时3.7.5.

二 安装Anaconda:建立python应用环境

                                                     Anaconda简介

 Anaconda包含了conda,python在内的许多包及其依赖项，为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便。

  安装过程

   安装地址：

http://repo.anaconda.com/archive/

https://repo.anaconda.com/

然后进行安装；

                                          检测Anaconda是否写入环境

1.检测安装是否成功

2.打开cmd命令行

然后输入代码conda和conda activate,检查是否出现如下：

为conda创建虚拟环境，首先要先确定自己的版本，可以通过命令查询

1.创建的虚拟环境代码是conda create -n 环境名 python =3.11.

我的选项是：conda create -n test1

python=3.11.4

2.计划虚拟环境 

输入代码conda activate  你当时设定的环境名

出现第二行，代表虚拟环境machine创建成功

可以输入conda env list查看当下的所有环境：

可以看到刚刚创建的machine已经存在主机中。

注意虚拟环境的版本查询，通过命令python -V查询。

要勤加练习才能熟悉vscode的各种操作，可以参考B站黑马程序员的id进行学习，让我们编程不断。