基于Matlab实现图像融合技术（附上多个案例源码）_matlab案例

图像融合技术是一种将多幅图像融合为一幅图像的方法，使得这幅融合图像包含原始图像的所有信息。近年来，图像融合技术已经广泛应用于图像分割、变换和裁剪等领域。本文将介绍如何使用Matlab实现图像融合技术。

实现步骤

首先，我们需要了解图像融合的基本步骤。一般来说，图像融合包括以下四个步骤：

1.图像预处理：对原始图像进行预处理，以便进行融合。预处理包括图像去噪、图像增强等。

2.图像分解：将原始图像分解成不同的层次，以便在不同层次上进行融合。常用的图像分解方法包括拉普拉斯金字塔、小波变换等。

3.图像融合：在分解后的不同层次上，根据一定的规则将多幅图像融合为一幅图像。常用的融合方法包括基于像素的融合、基于区域的融合等。

4.图像重构：将融合后的图像进行重构，得到最终的融合结果。重构的方法包括逆小波变换、逆拉普拉斯金字塔等。

部分源码

接下来，我们将详细介绍如何使用Matlab实现图像融合技术。

首先，我们需要使用Matlab的图像处理工具箱进行图像的读取和处理。以下是一个示例代码，用于读取两幅图像并进行预处理：

img1 = imread('image1.jpg');  
img2 = imread('image2.jpg');  
  
% 图像预处理，例如增强对比度  
img1 = imadjust(img1, [0.5 0.5], [0.2 0.2]);  

img2 = imadjust(img2, [0.5 0.5], [0.2 0.2]);
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然后，我们可以使用Matlab的图像分解方法进行图像的分解。以下是一个示例代码，使用小波变换进行图像分解：

% 小波变换  
[c1, s1] = wavedec2(img1, 3, 'db4');  

[c2, s2] = wavedec2(img2, 3, 'db4');
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接下来，我们可以使用Matlab的图像融合方法进行图像的融合。以下是一个示例代码，使用基于区域的融合方法进行融合：

% 基于区域的融合  
for i = 1:size(c1, 1)  
    for j = 1:size(c1, 2)  
        % 计算区域平均值  
        block_size = [5 5];  
        mean1 = blockavg2(c1(i, j, :), block_size);  
        mean2 = blockavg2(c2(i, j, :), block_size);  
          
        % 根据平均值进行融合  
        if mean1 > mean2  
            fused_img(i, j, :) = c1(i, j, :);  
        else  
            fused_img(i, j, :) = c2(i, j, :);  
        end  
    end  

end
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最后，我们可以使用Matlab的图像重构方法进行图像的重构。以下是一个示例代码，使用逆小波变换进行重构：

% 逆小波变换  

fused_img = waverec2(fused_img, s1, 'db4');
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案例源码下载

基于Matlab实现多个经典图像融合案例（源码+图像）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189908

基于Matlab实现图像融合技术（源码+图像）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88109937

基于Matlab实现图像融合（源码+图片）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066700

基于Matlab实现小波变化图像融合系统+GUI操作界面（源码+图片+课题介绍）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87788813

基于Matlab利用PCA和小波联合实现红外与可见光图像融合（源码+35组图片）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87721549

Matlab图像融合NSST非下采样剪切波变换工具箱（源码）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87708696

基于Matlab实现红外与可见光图像融合ADF、FDE_PCA、GFF、GTF、HMSD、Latlrr、STO、VSM-WLS算法对比（源码+图片+报告）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87707429

基于Matlab实现图像融合评价标准13项指标（源码+图片+说明文档+报告）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87691992

基于Matlab实现红外与可见光图像融合（源码+图像数据集）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87691872

基于Matlab利用NSST非下采样剪切波算法实现红外与可见光图像融合仿真（源码+图片+图像融合评价标准13项指标）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87690074