开源SPL,WebService Restful广泛应用于程序间通讯，如微服务、数据交换、公共或私有的数据服务等。(1)

第1层第10条件记录Orders字段的单个字段的集合：(A2(10).Orders).(Amount)

第1层第10条件记录Orders字段的第5条记录：(A2(10).Orders)(5)

第1层的第10-20条记录：A2(to(10,20))

第1层的最后三条记录：A2.m([-1,-2,-3])

SPL序表专业性强，可以表达复杂的层次关系。比如，针对多含多个子文档的多层Json：

[
   {
      "race": {
          "raceId":"1.33.1141109.2",
          "meetingId":"1.33.1141109"
      },
      ...
      "numberOfRunners": 2,
      "runners": [
        {     "horseId":"1.00387464",
              "trainer": {
                  "trainerId":"1.00034060"
              },
          "ownerColours":"Maroon,pink,dark blue."
          },
          {   "horseId":"1.00373620",
              "trainer": {
                  "trainerId":"1.00010997"
              },
          "ownerColours":"Black,Maroon,green,pink."
          }
      ]
   },
...
]

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进行不同层级的分组汇总（对trainerId分组，统计每组中 ownerColours的成员个数），一般的技术难以写出代码，SPL就简单多了：

强大计算能力

以序表为基础，SPL内置丰富的计算函数、日期函数、字符串函数，提供了强大的计算能力。依靠函数选项、层次参数等高级语法，SPL提供了超越SQL的计算能力。

SPL内置丰富的计算函数，基础计算一句完成。比如，对多层数据进行条件查询:

可以看到，SPL对条件查询的支持很完整，包括关系运算符、逻辑运算符、正则表达式和字符串函数，如模糊匹配like。此外，SPL还支持在条件查询中使用数学运算符（函数）、位置函数、日期函数。

更多例子：

SPL内置大量日期函数和字符串函数，在数量和功能上远远超过其他技术甚至SQL，同样的运算代码量更短。比如：

时间类函数，日期增减：elapse(“2020-02-27”,5) //返回2020-03-03

星期几：day@w(“2020-02-27”) //返回5，即星期6

N个工作日之后的日期：workday(date(“2022-01-01”),25) //返回2022-02-04

字符串类函数，判断是否全为数字：isdigit(“12345”) //返回true

取子串前面的字符串：substr@l(“abCDcdef”,“cd”) //返回abCD

按竖线拆成字符串数组：“aa|bb|cc”.split(“|”) //返回[“aa”,“bb”,“cc”]

SPL还支持年份增减、求年中第几天、求季度、按正则表达式拆分字符串、拆出SQL的where或select部分、拆出单词、按标记拆HTML等功能。

SPL提供了函数选项、层次参数等方便的函数语法，可以提供更强的计算能力。功能相似的函数可以共用一个函数名，只用函数选项区分差别。比如select函数的基本功能是过滤，如果只过滤出符合条件的第1条记录，可使用选项@1：

Orders.select@1(Amount>1000)

数据量较大时，用并行计算提高性能，可使用选项@m：

Orders.select@m(Amount>1000)

对排序过的数据，用二分法进行快速过滤，可用@b：

Orders.select@b(Amount>1000)

函数选项还可以组合搭配，比如：

Orders.select@1b(Amount>1000)

结构化运算函数的参数常常很复杂，比如SQL就需要用各种关键字把一条语句的参数分隔成多个组，但这会动用很多关键字，也使语句结构不统一。SPL支持层次参数，通过分号、逗号、冒号自高而低将参数分为三层，用通用的方式简化复杂参数的表达：

join(Orders:o,SellerId ; Employees:e,EId)

优化体系结构

SPL内置易于集成的JDBC接口，可有效降低系统耦合性，并支持代码热切换。SPL支持多种多层数据源，可用一致的代码进行计算，使代码易于移植。

SPL提供了通用的JDBC接口，可以被JAVA代码方便地集成。 比如，将前面的SPL代码存为脚本文件，在JAVA中以存储过程的形式调用文件名：

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet result = statement.executeQuery("call groupBy()");


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SPL脚本文件外置于JAVA，使计算代码和应用程序分离，可有效降低系统耦合性。SPL是解释型语言，修改后不必重启JAVA应用就可以直接执行，从而实现代码热切换，可保障系统稳定，降低维护难度。

SPL支持来自WebSerivce和Restful的多层数据。比如，从WebService读取多层XML，进行条件查询:

类似地，从Restful取多层Json，进行同样的条件查询：

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