ldm 的pip错误安装问题_ldm_patched

基于diffsion的很多工作需要使用ldm库，但是部分仓库的教程没有写明是哪个ldm。

这导致了如下问题：

错误安装了pypi的ldm

当运行代码：

pip install ldm
1

时，安装的时这个库： https://pypi.org/project/ldm/ 中的ldm，它是：

LDM: you can use a function to get landmarks and face feature with no other libs
1

而 不是 latent diffusion。

这将导致如下问题，也就是库不是想要的那个：

  File "/home/spai/code/SD/meta-prompts/depth/train.py", line 16, in <module>
    from models_depth.model import MetaPromptDepth
  File "/home/spai/code/SD/meta-prompts/depth/models_depth/model.py", line 15, in <module>
    from ldm.util import instantiate_from_config
  File "/home/spai/anaconda3/envs/metap/lib/python3.8/site-packages/ldm.py", line 20
    print self.face_rec_model_path 
1
2
3
4
5
6

安装了错误版本的 stable diffsuion

ldm的意思是 latent diffusion models，但是大多数网络调用的并不是原始的latent diffusion。而是stable
diffusion，latent diffusion models的一种 。

在这个地方clone ： https://github.com/CompVis/stable-diffusion

打开文件，安装：

conda install pytorch torchvision -c pytorch
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark
pip install -e .
1
2
3