Python图片、视频风格转换（fast-style-transfer）教程_通过风格迁移让照片变成视频

Github项目网址：https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

在Anaconda Prompt中输入以下命令，创建一个名为“tf-gpu”的新python环境，并激活切换到此环境下：

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu=2.1.0
conda activate tf-gpu

之后github项目中说需要安装jupyterlab再安装moviepy这个包或者直接使用命令“conda install moviepy”安装最新版本moviepy包。选择后者更为简便。

之后就可以使用git命令将项目clone到本地或者直接使用下载项目zip压缩包然后到本地解压即可：

然后下载网络上别人已经训练好的模型到自己指定位置。

 之后输入命令：

python evaluate.py --checkpoint path/to/style/model.ckpt \
  --in-path dir/of/test/imgs/ \
  --out-path dir/for/results/
 
比如（依次为model地址，源图片所在地址，图片预计输出地址）：
python evaluate.py --checkpoint ./model/udnie.ckpt --in-path ./rawed/tang2.jpg --out-path ./finished/tang2_udnie.jpg
 

关于视频的转换是类似的，在转换前需要在环境下安装ffmpeg这个包。命令为：“conda install ffmpeg”。

这一步骤可能出现的bug：

  File "[mycondapath]\tf-gpu\lib\site-packages\moviepy\video\io\ffmpeg_writer.py", line 136, in write_frame
    self.proc.stdin.write(img_array.tobytes())
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
Traceback (most recent call last):
  File "transform_video.py", line 55, in <module>
    main()
  File "transform_video.py", line 51, in main
    evaluate.ffwd_video(opts.in_path, opts.out, opts.checkpoint, opts.device, opts.batch_size)
  File "[myrepopath]\fast-style-transfer\evaluate.py", line 62, in ffwd_video
    style_and_write(frame_count)
  File "[myrepopath]\fast-style-transfer\evaluate.py", line 55, in style_and_write
    video_writer.write_frame(np.clip(_preds[i], 0, 255).astype(np.uint8))
  File "[mycondapath]\tf-gpu\lib\site-packages\moviepy\video\io\ffmpeg_writer.py", line 180, in write_frame
    raise IOError(error)
OSError: [Errno 32] Broken pipe
 
MoviePy error: FFMPEG encountered the following error while writing file out/guitar/fox.mp4:
 
 b''```

通过此方法可以解决：

其他可能出现的问题在项目的issue中可以自行浏览。