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这道题要明白二叉搜索树的概念,同时还要对链表的知识比较熟悉。
输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。如下图所示
数据范围:输入二叉树的节点数
0
≤
n
≤
1000
0≤n≤1000
0≤n≤1000,二叉树中每个节点的值
0
≤
v
a
l
≤
1000
0≤val≤1000
0≤val≤1000
要求:空间复杂度
O
(
1
)
O(1)
O(1)(即在原树上操作),时间复杂度
O
(
n
)
O(n)
O(n)
注意:
1.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继
2.返回链表中的第一个节点的指针
3.函数返回的TreeNode,有左右指针,其实可以看成一个双向链表的数据结构
4.你不用输出双向链表,程序会根据你的返回值自动打印输出
输入描述:
二叉树的根节点
返回值描述:
双向链表的其中一个头节点。
示例1
输入:{10,6,14,4,8,12,16}
返回值:From left to right are:4,6,8,10,12,14,16;From right to left are:16,14,12,10,8,6,4;
说明:
输入题面图中二叉树,输出的时候将双向链表的头节点返回即可。
二叉搜索树,它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:
若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
它的左、右子树也分别为二叉排序树。
直到了二叉搜索树的概念,那我们可以通过中序遍历的方式进行取值,将取出来的值存放到一个数组中去,再将数组的节点进行两两绑定。
为什么用中序遍历,因为二叉搜索树的话,使用中序遍历可以保证取出来的值一定是从左往右,由小到大。
/*
struct TreeNode {
int val;
struct TreeNode *left;
struct TreeNode *right;
TreeNode(int x) :
val(x), left(NULL), right(NULL) {
}
};*/
class Solution {
public:
vector<TreeNode*> TreeList;//定义一个数组,根据中序遍历来存储结点。
void inorder(TreeNode* root){
if (!root) return;
inorder(root->left);
TreeList.push_back(root);
inorder(root->right);
}
TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree) {
if (!pRootOfTree) return pRootOfTree;
inorder(pRootOfTree);
for (int i=0;i<TreeList.size()-1;i++){ //根据数组中的顺序将结点连接,注意i的范围。
TreeList[i]->right = TreeList[i+1];
TreeList[i+1]->left = TreeList[i];
}
return TreeList[0];//数组的头部存储的是双向链表的第一个结点。
}
};
这里摘的是精华题解的一种,这个是满足了题目要求的。
- 首先我们要想办法确定链表的头节点, 只要不断向左递归到最后一个节点即可确定
- 其次我们要确定将前后两个节点连接起来的方案, 我们定义两个指针cur和pre, cur的当前节点的指针, pre是cur的前驱节点的指针, 因此只要pre不为空, 连接方案就是pre->right = cur, cur->left = pre
- 二叉树中序遍历的顺序是左儿子->根节点->右儿子, 故我们只要按中序遍历的顺序移动pre和cur指针, 就可以将整个二叉树连接为一条双向链表
class Solution {
public:
TreeNode* head, *pre;
TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree) {
if (pRootOfTree == nullptr) return pRootOfTree; // 若为空树返回空指针
pre = nullptr; // 初始化pre指针, 用于确定head节点
inorder(pRootOfTree);
return head;
}
void inorder(TreeNode* cur) {
if (cur == nullptr) return; // 当前节点为空, 返回
inorder(cur->left); // 向左递归
if (pre == nullptr) head = cur; // 此时cur是最左侧的节点, 即根节点
else { // pre不为空, 按规定方案连接
pre->right = cur;
cur->left = pre;
}
pre = cur; // 更新pre指针
inorder(cur->right); // 向右递归
}
};
回顾了一下中序遍历,对二叉搜索树的理解更进一步。
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