学成在线day13 支付通知(1)，实战讲述Flutter跨平台框架应用

publisher-confirm-type: correlated #correlated 异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
publisher-returns: true #开启publish-return功能，同样是基于callback机制，需要定义ReturnCallback
template:
  mandatory: true #定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息
listener:
  simple:
    prefetch: 1  #每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息
    acknowledge-mode: manual #auto:出现异常时返回unack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack ,manual:手动控制,none:丢弃消息，不回滚到mq
    retry:
      enabled: true #开启消费者失败重试
      initial-interval: 1000ms #初识的失败等待时长为1秒
      multiplier: 1 #失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
      max-attempts: 3 #最大重试次数
      stateless: true #true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false
  direct:
    acknowledge-mode: manual
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> Q1：如果消费者未收到消息或者出现系统错误时，是否会触发回调函数？
> 
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> 


在 RabbitMQ 中，当消费者未收到消息或者出现系统错误时，不会触发回调函数。回调函数是在消息生产者发送消息到 RabbitMQ 服务器后触发的，用于确认消息是否成功发送到 Exchange 或者是否被正确路由到 Queue。


如果消费者未收到消息，可能有以下几种原因：


* **消息丢失**：在消息生产者发送消息到 RabbitMQ 服务器后，由于网络问题或者其他原因导致消息丢失，这种情况下消费者是不会收到消息的。解决这个问题需要确保消息生产者发送消息时能够成功连接到 RabbitMQ 服务器，并且消息能够正确发送。
* **消费者无法处理消息**：如果消费者无法正确处理消息，可能是因为消费者代码出现了错误或者处理消息的逻辑不完善，这种情况下 RabbitMQ 不会触发回调函数。解决这个问题需要检查消费者代码逻辑是否正确，并确保能够处理各种异常情况。
* **队列配置问题**：如果队列配置不正确，比如消费者没有正确绑定到队列，或者队列设置了错误的参数，可能会导致消费者无法接收到消息。解决这个问题需要检查队列的配置，并确保消费者能够正确订阅到消息。


#### 2、接口定义


生产者业务层：



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/**
 * 请求支付宝查询支付结果
 *
 * @param payNo 支付记录id
 * @return 支付记录信息
 */
@Override
public PayRecordDto queryPayResult(String payNo) {
    //获得初始化的AlipayClient
    AlipayClient alipayClient = new DefaultAlipayClient(AlipayConfig.URL,
            APP_ID,APP_PRIVATE_KEY,
            "json",
            AlipayConfig.CHARSET,
            ALIPAY_PUBLIC_KEY,
            AlipayConfig.SIGNTYPE);
    AlipayTradeQueryRequest request = new AlipayTradeQueryRequest();
    JSONObject bizContent = new JSONObject();
    bizContent.put("out_trade_no", payNo);
    request.setBizContent(bizContent.toString());
    AlipayTradeQueryResponse response = null;
    try {
        response = alipayClient.execute(request);
    } catch (AlipayApiException e) {
        log.error("{}：查询支付宝支付结果错误！",payNo);
        return null;
    }
    if (!response.isSuccess()) {
        log.error("{}：查询支付宝支付结果失败！",payNo);
        return null;
    }
    String resultJson = response.getBody();
    //转map
    Map resultMap = JSON.parseObject(resultJson, Map.class);
    Map alipay_trade_query_response = (Map) resultMap.get("alipay_trade_query_response");
    //交易状态
    String tradeStatus = (String) alipay_trade_query_response.get("trade_status");
    //支付宝交易号
    String tradeNo = (String) alipay_trade_query_response.get("trade_no");
    PayStatusDto payStatusDto = new PayStatusDto();
    payStatusDto.setTrade_status(tradeStatus);
    payStatusDto.setTrade_no(tradeNo);
    payStatusDto.setOut_trade_no(payNo);
    payStatusDto.setApp_id(APP_ID);
    //处理订单状态
    return this.handlePayStatus(payStatusDto);
}
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/**
* 处理订单状态，更新xc_pay_record表
* @return
*/
public PayRecordDto handlePayStatus(PayStatusDto dto) {
PayRecordDto payRecordDto = new PayRecordDto();
String payNo = dto.getOut_trade_no();
String tradeNo = dto.getTrade_no();
String tradeStatus = dto.getTrade_status();

    XcPayRecord xcPayRecord = xcPayRecordMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<XcPayRecord>().eq(XcPayRecord::getPayNo, payNo));
    if (null == xcPayRecord ){
        log.error("{}:查询订单记录不存在！",tradeNo);
        XueChengPlusException.cast("查询订单记录不存在！");
    }
    if (xcPayRecord.getStatus().equals("601002")){
        BeanUtils.copyProperties(xcPayRecord,payRecordDto);
        return payRecordDto;
    }

    //修改xc_pay_record和xc_orders 交易状态
    switch (tradeStatus) {
        case "TRADE_CLOSED":
            xcPayRecord.setStatus("601003");
            break;
        case "TRADE_SUCCESS":
        case "TRADE_FINISHED":
            xcPayRecord.setStatus("601002");
            xcPayRecord.setPaySuccessTime(LocalDateTime.now());
            break;
    }
    xcPayRecord.setOutPayNo(tradeNo);
    xcPayRecord.setOutPayChannel("alipay");
    xcPayRecordMapper.updateById(xcPayRecord);
    BeanUtils.copyProperties(xcPayRecord,payRecordDto);
    //通过orderId查询订单表信息
    Long orderId = xcPayRecord.getOrderId();
    XcOrders xcOrders = ordersMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<XcOrders>().eq(XcOrders::getId, orderId));
    if (null == xcOrders ){
        log.error("{}:查询订单不存在！",tradeNo);
        XueChengPlusException.cast("查询订单不存在！");
    }
    //存入mq_message表
    MqMessage message = mqMessageService.addMessage("payresult_notify", xcOrders.getOutBusinessId(), xcOrders.getOrderType(), null);
    //将消息发送至队列，通知learning服务
    this.notifyPayResult(message);
    return payRecordDto;
}

/**
 * 发送通知结果
 *
 * @param message
 */
@Override
public void notifyPayResult(MqMessage message) {
    //1、消息体，转json
    String msg = JSON.toJSONString(message);
    //设置消息持久化
    Message msgObj = MessageBuilder.withBody(msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
            .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
            .build();
    // 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(message.getId().toString());
    // 3.添加callback 回调函数，接收方接受成功或失败后回调
    correlationData.getFuture().addCallback(
            result -> {
                if(result.isAck()){
                    // 3.1.ack，消息成功
                    log.debug("通知支付结果消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());
                    //删除消息表中的记录
                    mqMessageService.completed(message.getId());
                }else{
                    // 3.2.nack，消息失败
                    log.error("通知支付结果消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
                }
            },
            ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
    );
    // 发送消息 因为是广播模式所以路由键为空
    rabbitTemplate.convertAndSend(PayNotifyConfig.PAYNOTIFY_EXCHANGE_FANOUT, "", msgObj,correlationData);
}
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支付宝异步回调接口同理也调用了handlePayStatus方法


消费者业务层：



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@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ReceviceOrderMessageServiceImpl implements ReceviceOrderMessageService {

/*
选课记录表
 */
@Autowired
private XcChooseCourseMapper chooseCourseMapper;

/*
课程表
 */
@Autowired
private XcCourseTablesMapper courseTablesMapper;

@Autowired
private MyCourseTables myCourseTables;

@Autowired
private ReceviceOrderMessageService receviceOrderMessageService;

@Resource
private RedisTemplate<String,Integer> redisTemplate;

@Resource
private RedissonClient redissonClient;

private static final String QUEUE_KEY = "learning:";

private static final String REDISSON_KEY = "redisson:";

@Override
@RabbitListener(queues = PayNotifyConfig.PAYNOTIFY_QUEUE)
public void receiveMessage(Message message, Channel channel)  {
    byte[] body = message.getBody();
    long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
    String jsonStr = new String(body);
    MqMessage mqMessage = JSON.parseObject(jsonStr, MqMessage.class);
    //得到选课id
    String businessKey1 = mqMessage.getBusinessKey1();
    //得到课程类型
    String businessKey2 = mqMessage.getBusinessKey2();
    //处理课程信息
    Integer count = 0;
    try {
        count = redisTemplate.opsForValue().get(QUEUE_KEY + businessKey1);
        if (!ObjectUtils.isEmpty(count) && count == 3){
            log.error("消息已达到最大重试次数:{},作丢弃处理",count);
            channel.basicNack(deliverTag,false,false);
            return;
        }
        this.receviceOrderMessageService.handleCourseDBData(businessKey1,businessKey2);
        int i = 1/0;
        channel.basicAck(deliverTag,true);
        log.info("消息手动确认成功！");
    } catch (Exception e) {
        try {
            channel.basicNack(deliverTag,false,true);
            RLock lock = redissonClient.getLock(REDISSON_KEY + businessKey1);
            if (lock.tryLock()){
                try {
                    redisTemplate.opsForValue().set(QUEUE_KEY + businessKey1, count == null ? 1 : count + 1,60, TimeUnit.SECONDS);
                } finally {
                    lock.unlock();
                }
            }
        } catch (IOException ex) {
            log.error("重新放入队列失败，失败原因:{}",e.getMessage(),e);
        }
        log.error("消费者出错,mq参数:{}，错误信息：{}",message,e.getMessage(),e);
    }
}

/**
 * 处理课程表，选课记录表
 * @param businessKey1 选课表id
 * @param businessKey2 课程类型
 * @return
 */
public boolean handleCourseDBData(String businessKey1, String businessKey2) {
    //根据课程id查询选课记录表
    XcChooseCourse xcChooseCourse = chooseCourseMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<XcChooseCourse>().
            eq(XcChooseCourse::getId, businessKey1));
    if (ObjectUtils.isEmpty(xcChooseCourse)){
        log.error("根据课程ID：{}查询到的选课记录为空！",businessKey1);
        return false;
    }
    if (!businessKey2.equals("60201")){
        return false;
    }
    //修改状态为701001选课成功
    xcChooseCourse.setStatus("701001");
    int i = chooseCourseMapper.updateById(xcChooseCourse);
    if (i<1){
        log.error("更新选课记录表失败！选课ID：{}",businessKey1);
        XueChengPlusException.cast("更新选课记录表失败！");
    }
    //向课程表插入记录
    this.myCourseTables.initCourseTableData(xcChooseCourse);
    return true;
}
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}

**此处消费者使用手动确认消息+异常重试机制。异常重试超过3次就丢弃消息，也可以使用手动确认消息+死信队列模式。**



> 
> Q2：在配置文件开启了消费者手动确认，如果消费者拒绝签收，那么生产者的ConfirmCallback和ReturnCallBack回调方法会触发吗，这条消息会怎么样？
> 
> 
> 


如果消费者拒绝签收消息（通过调用basicNack或basicReject方法），生产者的confirmCallback和returnCallback回调方法不会触发。因为消息已经被消费者处理完毕，不会再返回给生产者。


当消费者拒绝签收消息时，这条消息的处理方式取决于拒绝签收的方式和设置。具体情况如下：


1. basicNack方法：如果消费者使用`basicNack`方法拒绝签收消息，并且将`requeue`参数设置为`true`，则消息会重新放回队列，等待重新消费。如果将`requeue`参数设置为`false`，则消息会被丢弃。  
      
 2.basicReject方法：如果消费者使用`basicReject`方法拒绝签收消息，并且将`requeue`参数设置为`true`，则消息会重新放回队列，等待重新消费。如果将`requeue`参数设置为`false`，则消息会被丢弃。



> 
> Q3:我使用basicNack，把requeue设成了true，并且在配置文件中设置了重试次数为3次，但是因为程序中存在异常，无论重试多少次都不会成功，会怎么样?
> 
> 
> 


消息会被放回队列。某种程度上手动ack和配置重试次数是互斥的。为了避免无限重试，可以设置重试n次后丢弃消息，或是放入死信队列的方式。




---


#### 3、测试


生产者下单成功发送消息


![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c35ddd4d3a784a9584550938ea229202.png)




**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**

**深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**

**因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
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![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4f7368fc6c0a2dcb552a53c65ce3a89e.png)
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**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！**

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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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