weixin_40725706

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

复现论文—配置虚拟环境_计算机专业复现论文环境怎么搭建

作者：weixin_40725706 | 2024-05-20 04:49:54

踩

计算机专业复现论文环境怎么搭建

复现论文—配置虚拟环境

1.查看自己的CUDA版本

win+r 在cmd下输入

nvidia-smi

查看CUDA版本号（要小于等于）

在这里插入图片描述

2.查看论文README.md中的Requirements

在这里插入图片描述

以及requirements.txt
在这里插入图片描述

获取torch版本号和torchvision版本号

3.去Pytorch官网查看对应版本号的链接

Pytorch官网：

Previous PyTorch Versions | PyTorch

在这里插入图片描述

cu92代表cuda9.2

cp37代表python3.7

4.创建虚拟环境

在这里插入图片描述

输入命令：conda create -n 环境名字 python=3.xx
在这里插入图片描述

完成创建

5.激活环境

输入命令：conda activate 环境名字
在这里插入图片描述

6.添加国内镜像

在虚拟环境中也就是前缀是（环境名字）依次添加以下指令：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

如何查看安装了那些镜像源：

conda config --show-sources
在这里插入图片描述

7.安装cuda

根据3中所查到的版本号安装cuda

conda install cudatoolkit=xx.x

8.安装cudnn

可以指定版本也可以不指定，会根据下载的cuda来自动下载匹配的cudnn

conda install cudnn

9.安装torch

pip install
+
右键所选版本包 -> 复制链接
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

10.安装torchvision

pip install torchvision==0.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述

11.检查是否安装成功

！！！！检查是否安装成功！！！！

先输入python

再输入

import torch
print(torch.version)
print(torch.cuda.is_available())

要显示True 即代表安装成功！！

在这里插入图片描述

到此为止

虚拟环境配置完成

12.安装额外包

回到代码

在这里插入图片描述

导包错误说明还有包没下载

conda install matplotlib

在这里插入图片描述

安装好后代码就没报错了

在这里插入图片描述

这样可以开始运行了
（但是还没有结束嘻嘻）
（没办法安装环境就是如此要有耐心！）

13.运行代码+修改bug

报错1

在这里插入图片描述

说明pillow版本太高

可以降低版本

conda install pillow==6.2.1

报错2

在这里插入图片描述

说明缺少sklearn包

注意！！

sklearn的包名是scikit-learn

所以输入指令：

conda install scikit-learn

一直运行+修改bug

直到能运行成功

(恭喜！！！！！！）

(喜大普奔！！！！)

(完结撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿)
在这里插入图片描述

所以输入指令：

conda install scikit-learn

一直运行+修改bug

直到能运行成功

(恭喜！！！！！！）

(喜大普奔！！！！)

(完结撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿)

[外链图片转存中…(img-dnxc7vC7-1688464194668)]

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/596206