（python）常见面试题_python面试常见问题

1、一行代码实现1--100之和

2、如何在一个函数内部修改全局变量

3、列出5个python标准库

os：提供了不少与操作系统相关联的函数

sys:  通常用于命令行参数

re:  正则匹配

math: 数学运算

datetime:处理日期时间

4、字典如何删除键和合并两个字典

执行结果

5、谈下python的GIL

python的GIL是python的全局解释器锁，同一个进程中如果有多个线程运行，一个线程运行的时候会霸占解释器，上了个锁即GIL，进程内其他线程无法运行。如果遇到耗时操作，GIL会打开，其他线程先运行，所以多线程仍然是有先后顺序的。

6、python实现列表去重的方法

执行结果

7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？

用于函数的接收参数。可以接收补丁数量的参数。

*args是用来接收一个非键值对的可变数量的参数列表

**kwargs允许接收不定长度的键值对。

8、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

9、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]

执行结果

10、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法

随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数

随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数

0-1随机小数：random.random(),括号中不传参

11、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？

r , 表示需要原始字符串，不转义特殊字符

12、<div class="nam">中国</div>，用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的

13、python中断言方法举例

执行结果

14、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，需要消除重复行,请写sql语句

select distinct name from student

15、10个Linux常用命令 

cd mv cp rm mkdir pwd -V which cat vim grep tree ls 

16、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理

不可变：int,str,tuple   不允许变量的值发生变化，如果改变了值，相当于创建一个新的对象，相同值的对象，内存中的地址是一样的。

可变对象：list,dict      允许变量的值发生变化，例如append操作后，改变的是原对象的值。如果是两个相同值的对象，内存中的地址也是不一样的。

17、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl"

18、用lambda函数实现两个数相乘

17、字典根据键从小到大排序dict={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}

sorted的key参数，表示在排序之前，可以指定一个函数对排序对象先运算，排序依据。i[0]表示字典的键。i[1]表示值

items方法可以获取字典的键值对元组

执行结果

18、利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

19、字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三  深圳"

执行结果

20、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

21、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

22、正则re.complie作用

将自己写的正则编译成对象，可重复使用，加快速度。

23、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]

24、用python删除文件和用linux命令删除文件方法

python: os.remove("文件名")

linux：rm

25、log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”

星期几也顺便写了

26、数据库优化查询方法

外键，索引、联合查询、选择特定字段

27、请列出你会的任意一种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三方也行

matplotlib

28、写一段自定义异常代码

29、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？

(.*)是贪婪匹配，尽可能多的匹配

(.*?)是尽可能少的匹配结果

30、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

tip：列表生成式嵌套循环

numpy库的flatten方法，- -简单暴力

31、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果

执行结果

相当于 吧y分开，x加入到里面， d abc e abc f

32、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义

else  没有捕捉到异常，执行else里面的，

finally 不管有木有异常  都执行finally里面的  参见withopen里面  不论是否成功打开文件，都会执行close()

33、举例说明zip（）函数用法

zip()在运算时，能接受一个或多个可迭代对象作为参数，进行一一对应，返回一个元组的列表

执行结果：

34、a="小明 Python 98分"，用re.sub，替换为小明 Java 100分

（）限定大写字母开头到数字结尾之间的，

.*表示任意个任意字符

35、写5条常用sql语句

show databases;

show tables;

select * from tablename;

desc tablename;

delete from tablename where 字段名=xxx;

select * from tablename order by 字段名 asc（升序）或者desc（降序）;

36、a="hello"和b="你好"编码成bytes类型

a = b"hello"

b = "哈哈".encode()

37、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？

相当于extend()  合并列表

38、提高python运行效率的方法

1、使用生成器，节约内存

2、优化for循环

3、核心模块用Cpython PyPy等，提高效率

4、多进程，多线程、协程

5、判断可能性大的放到前面

39、简述mysql和redis区别

redis：内存级非关系数据库，速度快，作网页缓存

mysql：关系型数据库 检索有一定io操作，访问速度慢

40、正则匹配，匹配日期2018-03-20

匹配结果

 

41、list=[7,6,5,4,3,2,1]，从小到大排序，不许用sort，输出[1,2,3,4,5,6,7]

冒泡排序

i责设置冒泡次数，

j为列表下标

执行结果

42、写一个单列模式

执行结果

43、列出常见的状态码和意义

200 正常

204 No content    请求成功，无内容返回

206 GET范围请求已成功处理

301 重定向

400 参数错误

401 http认证失败

403 权限拒绝了

404 无url对应资源

500 服务器错误

44、列出常见MYSQL数据存储引擎

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。 

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。

45、简述同源策略

 同源策略需要同时满足以下三点要求： 

1）协议相同 

 2）域名相同 

3）端口相同 

 http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同 

 http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同 

 http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不同源——端口不同

 只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”

46、简述cookie和session的区别

1，session 在服务器端，cookie 在客户端（浏览器）

2、session 的运行依赖 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置

3、cookie安全性比session差

47、简述多线程、多进程

进程：

1、操作系统资源分配的基本单位，进程之间相互独立

2、稳定性好，但是资源消耗大。

线程：

1、cpu进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程再次细分，是比进程更小的独立运行的基本单位，一个进程下所有线程共享该进程资源，

2、IO操作密集，多线程运行效率高，但是如果其中一个崩溃，进程也会崩溃。

应用：

IO密集型用多线程，等待时候可以切换带其他线程运行

CPU密集的用多进程，IO操作少，因为线程多霸占GIL，其他线程不能运行，不能充分发挥多核CPU优势。

48、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常

IOError：输入输出异常

AttributeError：试图访问一个对象没有的属性

ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题

IndentationError：语法错误，代码没有正确的对齐

IndexError：下标索引超出序列边界

KeyError:试图访问你字典里不存在的键

SyntaxError:Python代码逻辑语法出错，不能执行

NameError:使用一个还未赋予对象的变量

49、python中copy和deepcopy区别

复制不可变对象（数值，str，tuple）时候没区别

复制可变对象（list，dict）时候，copy复制的是指针，deepcopy复制的是对象。

50、列出几种魔法方法并简要介绍用途

__init__:对象初始化方法

__new__:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到

__str__:当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据

__del__:删除对象执行的方法

51、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令行启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？

52、请将[i for i in range(3)]改成生成器

执行结果

53、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]

sort是在list基础上进行修改，无返回值

sorted返回的是是新的list

54、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序

执行结果

55、使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为

[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从小到大，负数从大到小

执行结果

56、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序

执行结果

57、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序

与上类似

58、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？

 

59、根据键对字典排序（方法一，zip函数）

执行结果

60、根据键对字典排序（方法二,不用zip)

61、列表推导式、字典推导式、生成器

62、最后出一道检验题目，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运用

63、举例说明SQL注入和解决办法

64、正则匹配以163.com结尾的邮箱

65、s="info:xiaoZhang 33 shandong",用正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

66、递归求和1-10

67、python字典和json字符串相互转化方法

json包里的dumps用来转成字符串

loads用来转成字典

68、MyISAM 与 InnoDB 区别：

1、InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高

级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM

就不可以了；

2、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到

安全性较高的应用；

3、InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；

4、对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM

表中可以和其他字段一起建立联合索引；

5、清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重

建表；

69、正则匹配不是以4和7结尾的手机号

70、简述python引用计数机制

python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。

引用计数算法

只有当引用计数为0的时候，对象才会被真的删除

71、正则表达式匹配第一个URL

72、正则匹配中文

73、简述乐观锁和悲观锁

悲观锁, 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量

74、Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件

将本应显示在终端上的内容 输出／追加 到指定文件中

> 表示输出，会覆盖文件原有的内容

>> 表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾

用法示例：

将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt
将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt

75、正则表达式匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

76、python传参数是传值还是传址？

传的是指针，是引用传递

对于不可变类型（数值，str，tuple），不会改变原来变量

对于可变数据类型（list dict），会修改对应变量。

77、生成0-100的随机数

78、lambda匿名函数好处

精简代码，lambda省去了定义函数，map省去了写for循环过程

79、python正则中search和match