pyplot显示和保存没有边框的图片_img.sum(axis=2)

为了减少图像信息的噪声或者视觉效果，需要去除图片周围的白色边框。

1. 使用matplotlib.pyplot显示和保存没有边框的图片；但是在很多情况下不work；

2. 使用图片的RGB值判断是否属于边框，再确定物体的位置，对阈值的更改可以去除白色、黑色、或者任何纯色的边框。

3. from skimage import io
   def corp_margin(img):
   img2=img.sum(axis=2)
   (row,col)=img2.shape
   row_top=0
   raw_down=0
   col_top=0
   col_down=0
   for r in range(0,row):
   if img2.sum(axis=1)[r]<700*col:
   row_top=r
   break

    for r in range(row-1,0,-1):
            if img2.sum(axis=1)[r]<700*col:
                    raw_down=r
                    break
   
    for c in range(0,col):
            if img2.sum(axis=0)[c]<700*row:
                    col_top=c
                    break
   
    for c in range(col-1,0,-1):
            if img2.sum(axis=0)[c]<700*row:
                    col_down=c
                    break
   
    new_img=img[row_top:raw_down+1,col_top:col_down+1,0:3]
    return new_img
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im = io.imread(‘test_blur2.jpg’)
img_re = corp_margin(im)
io.imsave(‘result.png’,img_re)
io.imshow(img_re)