python函数--sorted函数和lambda函数_python sorted lamda

0 sort与sorted函数
list.sort([key][,reverse]) # 数字、字符串按照ASCII，中文按照unicode从小到大排序。排序会改变原有列表，不会形成副本，无返回值

new_list = sorted(list,[key][,reverse]) # 默认如果是数字则按由小到大排序，若是字符则按大写小于小写来排序.返回一个有序的副本，并且类型总是列表。

a=[1,2,5,3,7,8]
b = sorted(a)
print(a)#[1, 2, 5, 3, 7, 8]
print(b)#[1, 2, 3, 5, 7, 8]

a.sort()
print(a)#[1, 2, 3, 5, 7, 8]
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1.sorted函数和lambda函数

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) # --> new sorted list
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一共可接受4个参数，含义分别如下：
1可迭代类型，例如字典、列表
2比较函数
3key,从例1和例2 3中可以看出此参数为一个函数的对象。主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
4降序或升序
例1：key经常会用到lambda

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  
sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age  
 
# 输出如下：
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

students = [(6, 'A', 15), (22, 'B', 12), (1, 'B', 10) ,]
print(sorted(students))#[(1, 'B', 10), (6, 'A', 15), (22, 'B', 12)] 即默认安装第一个元素排序
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例2：可迭代元素经常会用到items
items是字典中的一个方法，返回由元组组成的列表。

dict={'a':1,'c':5,'b':2}
print(dict.items())#dict_items([('a', 1), ('c', 5), ('b', 2)])
dict={'a':1,'c':5,'b':2}
ans = sorted(dict.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)
print(ans)#[('c', 5), ('b', 2), ('a', 1)]
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例3：

list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
newlist=sorted(list1, key=lambda x: abs(x))#
print(newlist)#[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]


def foo(x):
	return abs(x)
newlist1=sorted(list1, key=foo)
print(newlist1)#[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
在这里插入代码片
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2.Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda表达式来生成
对于序列来讲，有三个函数式编程工具: filter()、map()和reduce()。

map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)

#求1~10的平方
newlist=list(map(lambda x:x*x,range(1,11)))
#Python2.x 使用map(lambda x:x*x,range(1,11))
print(newlist)
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回

#求1~10之间的偶数
newlist=list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,11)))
#Python2.x 使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,11))
print(newlist)
#[2, 4, 6, 8, 10]
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reduce(function,sequence)：function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果

#求1~10之和
from functools import reduce
#Python3.x之后需要导入reduce模块
sum=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,10))
print(sum)#45

#求1~10之和，再加上100
sum1=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,10),100)
print(sum1)#145
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排序举例子：
1 简单列表(list)排序

list = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(list))
# ['a', 'b', 'c']
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2 字典(dict)的键(key)排序

dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dict))
# ['a', 'b', 'c']
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3 字典(dict)的值(value)排序（使用lambda函数）
字典默认排序key是字典的键，所以lambda中k代表字典的键，想以字典的值排序，就应该是让排序中的key=dict[k]

dict = {'c': 8, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]))#这里的k是字典的键
# ['b', 'a', 'c']
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4列表(list)内嵌套列表(list)排序（使用lambda函数）
列表默认排序key是列表中的元素，此处列表中的元素依旧是嵌入的列表，所以排序key取嵌入列表的第一项时，可以key=k[0]

list = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
# 以列表中列表的第一个数排序
print(sorted(list, key=lambda k: k[0]))#这里的k比如是[4,2,9]即列表中的一项
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
# 以列表中列表的第二个数排序
print(sorted(list, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
# 以列表中列表的第三个数排序
print(sorted(list, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
# 以列表中列表的第一个数排序，且降序
print(sorted(list, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]
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5字典(dict)内嵌套字典(dict)排序（使用lambda函数

dict = {
        'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
        'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
        'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2}
        }
# 以内部字典的'x'对应的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x']))
# ['c', 'b', 'a']
# 以内部字典的'y'对应的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['y']))
# ['b', 'a', 'c']
# 以内部字典的'z'对应的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['z']))
# ['a', 'c', 'b']
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6列表(list)中嵌套字典(dict)排序（使用lambda函数）

list = [
    {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
    {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
    {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(list, key=lambda k: k['x']))
# [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['y']))
# [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['z']))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]
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7字典(dict)中嵌套列表(list)排序（使用lambda函数

dic = {
    'a': [1, 2, 3],
    'b': [2, 1, 3],
    'c': [3, 1, 2],
    }
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# ['b', 'c', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# ['c', 'b', 'a']
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