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python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上_opencv将一张图片嵌入其他图片

opencv将一张图片嵌入其他图片

python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上

1、背景:

最近做了个烟火生成系统的界面设计,需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中,因此需要python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上的知识。(图中红框最终生成图片没有的,只是界面有这个功能)

2、代码

resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0
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resized0是小图
resized1是大图,其他参数是左上点和右下点

3、效果图

在这里插入图片描述

工程中部分代码

这个是截取我pyqt5中部分代码,具体实现,可以借鉴一下

 		resized1 = cv.imread('temp0.jpg')#读取最开始读入的图片
        #cv.imshow('resized1-0.jpg', resized1)
        #cv.waitKey(10)
        img = cv.imread('output.jpg')#读取生成的烟雾图

        resized0 = cv.resize(img, (weight, height), interpolation=cv.INTER_AREA)
        #cv.imshow('resized0.jpg', resized0)
        #cv.waitKey(10)

        #嵌入图片,resized1是原图,resized0是烟雾图片,中括号内为嵌入的坐标
        resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0
        #cv.imshow('resized1.jpg', resized1)
        cv.imwrite('temp1.jpg', resized1)
        resized2 = resized1  # 将最终生成的图片复制到全局变量中,在保存按钮中进行保存
        #cv.imwrite('resized2.jpg', resized2)
        global final_picture # 此处声明该图片为全局变量
        final_picture=resized2 #将最终生成的图片复制到全局变量中,在保存按钮中进行保存
        #cv.imwrite('final_picture0.jpg', final_picture)
        #cv.waitKey(10)
        height, width, bytesPerComponent = resized1.shape #取彩色图片的长、宽、通道
        bytesPerLine = 3 * width
        cv.cvtColor(resized1, cv.COLOR_BGR2RGB, resized1)
        QImg = QImage(resized1.data, width, height, bytesPerLine,QImage.Format_RGB888)
        pixmap = QPixmap.fromImage(QImg)

        self.label_ShowPicture.setPixmap(pixmap)
        #self.label_ShowPicture.setPixmap(QPixmap("resized1.jpg"))
        self.label_ShowPicture.setCursor(Qt.CrossCursor)
        print("已经嵌入")
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#将一幅图片叠加到另一幅图片上,输入的是叠加图像宽高
def img_resize(DST_W,DST_H):
    imglunkuo = cv2.imread("./input/imglunkuo.jpg")
    global_x0 = (int)((GUI_SHOW_PICTURE_WIDTH - DST_W) / 2)
    global_y0 = (int)((GUI_SHOW_PICTURE_HEIGHT - DST_H) / 2)
    global_x1 = global_x0 + DST_W
    global_y1 = global_y0 + DST_H
    imglunkuo = cv2.resize(imglunkuo, (DST_W, DST_H), interpolation=cv2.INTER_AREA)
    resized1 = np.zeros((GUI_SHOW_PICTURE_HEIGHT, GUI_SHOW_PICTURE_WIDTH, 3), np.uint8)
    resized1.fill(0)# 白色色背景
    resized1[global_y0:global_y1, global_x0:global_x1] = imglunkuo  # imglunkuo是小图,resized1是大图,其他参数是左上点和右下点

    return resized1

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