交通网络数据集详细汇总

引言：

在交通领域，很多问题的研究和算法的实现都基于交通网络数据。如果你恰好在在相关领域做研究，又为找不到优质全面的网络数据而发愁。不要着急！Lab将为你介绍一个专业的交通网络数据网站，网站里有很多相关的网络数据供你参考。

网站

该交通网络数据集网站由交通网络核心团队和TRB网络建模委员会协力打造，主要运营维护成员包括Ben Stabler，Hillel Bar-Gera和Elizabeth Sall。该网站最早起源于2007年，运营者们在网址为http://www.bgu.ac.il/~bargera/tntp/的网站更新了一系列经典网络，如Sioux-Falls、Chicago Sketch、Winnipeg等。该网址还叙事生动地讲解了很多与交通配流相关的知识。2016年，原网址难以满足需要，因此将所有的数据和内容迁移到开头给出的新网址中，保存以下地址不迷路：

https://github.com/bstabler/TransportationNetworks

打开网站，我们能直接看到网站所包含的数据信息，如下图：

所有网络的汇总信息如下图，图片直观地展示了每个交通网络规模的大小。以第一个网络Anaheim为例，这是根据美国城市安纳海姆真实路网构造的网络数据。该网络包括38个区，914条路段和416个节点。

网络数据

这些网络数据主要由nodes，link，OD等信息构成，并组织成一系列文件。以最经典的SiouxFalls网络为例，flow、net、node和trips四个文件分别包含了路段、网络、节点和OD需求等信息。

（1）node文件：

Node文件包含编号、经度、纬度三种字段信息。

（2）flow文件：

Flow文件包含了路段起点、路段终点、流量、成本等字段信息。

（3）net文件：

Net文件包含了路段起点、路段终点、路段容量、路段长度、自由流走行时间、BPR函数参数b、BPR函数参数power等信息。其中，路段出行时间用BPR函数表示为：

（4）trip文件：

Trip文件包含了出行起点、出行终点、OD需求量等信息，如下图所示。“Origin 1”表示node 1为起点，第二行依次表示为从node 1到node 1的OD需求为0；从node 1到node 2的OD需求为100；从node 1到node 3的OD需求为100……

下图是SiouxFalls网络OD需求的热力图。

网络展示

选择几个有代表性的网络展示如下：

（1）SiouxFalls网络：

SiouxFalls网络来源于美国南达科他州最大的城市苏福尔斯，该网络是配流领域最常用的网络之一。

（2）Anahim网络：

安纳海姆（Anaheim）是美国加利福尼亚州橙县的第2大城市，位于洛杉矶东南方28英里处。安纳海姆的人口为32万8014，是加州第10和全美国的第55大城。以主题公园、体育和会议中心闻名。在该网络的中心处有一个迪士尼乐园。

（3）Chicago Sketch网络：

Chicago Sketch网络由芝加哥地区交通研究（CATS，Chicago Area Transportation Study）开发和提供，是一个非常真实的芝加哥地区网络。该网络共包含933个节点、2950条路段和126万余OD对。

据了解，原始数据提供的拥堵程度比较低，这是不符合芝加哥地区实际情况的。在算法测试中，为了获得理想的拥堵效果，建议将原来trip表中的值翻倍。

作者已经为大家整理了目前网站上的所有数据，有需要的同学可以到下面公众号“交通科研Lab”后台回复关键字【交通网络数据】获取。