深入理解CPU密集型与IO密集型任务、线程池如何选择？_cpu密集型和io密集型 线程池

目录

1、理解什么是CPU密集型与IO密集型

1.1 CPU密集型

概念解释

策略

1.2 I/O密集型

概念解释

策略

2、《Java并发编程实践》：具体的线程数该如何设置？线程池参数如何设置？

 参数解释

3、总结

1、理解什么是CPU密集型与IO密集型

1.1 CPU密集型

概念解释

        即，计算密集型，I/O能够在很短的时间内完成，而相对的CPU却有大量运算要处理。例如计算大量的加减乘除、矩阵运算等，都属于CPU密集型。

策略

        我们知道，线程是最小的可执行单位。
        严格来说，每个核心在同一时间只能处理一条线程的指令，因此如果是单核CPU的情况下，创建再多的线程其实也不会加快运算速度，反而会因为单核的线程并发导致线程上下文的切换而降低效率。（类似于一个工人干了多个活）
        而在多核cpu下，可以创建多个线程让多个cpu并行运算，一起工作。（多个工人同时做多个活），从而提升效率。

1.2 I/O密集型

        IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，但CPU的使用率不高。
        在实际开发中，IO密集型任务也很常见，例如：
        磁盘IO：读写本地的数据库、Redis，等。

        网络IO：http 请求、远程数据库读写、远程 Redis 读写，等

概念解释

        这里需要解释一下，什么叫“CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作”？

        在传统的阻塞式 I/O 操作模型中，当 CPU 发起一个 I/O 请求后，发起该操作的线程会一直阻塞等待 I/O 操作的完成：
        当线程发起一个阻塞式的 IO 操作时，它会等待操作完成，期间线程将被挂起，无法继续执行其他指令，这种模型导致了CPU的使用率不高。需要注意的是，IO 阻塞并不是直接阻塞 CPU 的执行，而是阻塞了发起 IO 操作的线程。其他未受影响的线程仍然可以继续执行。

策略

        在上面的基础上我们知道，在处理IO密集型任务，即使创建了线程，也可能因为IO的阻塞等待而让线程阻塞、从而导致CPU不干活一直摸鱼