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Python编写QLearning算法实现及完整源码
QLearning是一种基于强化学习的算法,可以在无先验知识或对环境模型缺乏了解的情况下进行任务学习。在本文中,我们将使用Python语言实现QLearning算法,并提供完整源代码。
首先,让我们来介绍Q值函数。Q值函数表示当前状态下采取某个动作所获得的期望奖励值。利用Q值函数,我们可以优化策略并在强化学习中达到最优解。而QLearning则是一种基于迭代学习的算法,通过不断更新Q值函数来逼近最优解。
接下来,我们将实现一个简单的格子世界游戏(Grid World),其中智能体需要在不同状态下选择最佳动作以获得最大奖励。
下面是基于Python语言实现的QLearning算法源代码:
import random
class QLearning:
def __init__(self, state_n, act_n, learning_rate=
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