当前位置:   article > 正文

Python编写QLearning算法实现及完整源码_q学习python代码

q学习python代码

Python编写QLearning算法实现及完整源码

QLearning是一种基于强化学习的算法,可以在无先验知识或对环境模型缺乏了解的情况下进行任务学习。在本文中,我们将使用Python语言实现QLearning算法,并提供完整源代码。

首先,让我们来介绍Q值函数。Q值函数表示当前状态下采取某个动作所获得的期望奖励值。利用Q值函数,我们可以优化策略并在强化学习中达到最优解。而QLearning则是一种基于迭代学习的算法,通过不断更新Q值函数来逼近最优解。

接下来,我们将实现一个简单的格子世界游戏(Grid World),其中智能体需要在不同状态下选择最佳动作以获得最大奖励。

下面是基于Python语言实现的QLearning算法源代码:

import random

class QLearning:
    def __init__(self, state_n, act_n, learning_rate=
  • 1
  • 2
  • 3
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/647579
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号