hive lateral view语句

原文地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView#

lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

一个简单的例子，假设我们有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合：

要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。

首先分拆广告ID：

SELECT pageid, adid 
	FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;

执行结果如下：

接下来就是一个聚合的统计：

SELECT adid, count(1) 
	FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
 
执行结果如下：
 
  
  int adidcount(1)1121324151
多个lateral view语句：
一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句，后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。
以下面的表为例：
 
  
  Array<int>
 col1Array<string> col2[1, 2][a", "b", "c"][3, 4][d", "e", "f"]
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
	LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
的执行结果为：

 
 
int
 mycol1
Array<string> col2
1
[a", "b", "c"]
2
[a", "b", "c"]
3
[d",
 "e", "f"]
4
[d", "e", "f"]

加上一个lateral view：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
	LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
	LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;

它的执行结果为：

 
 
int
 myCol1
string myCol2
1
"a"
1
"b"
1
"c"
2
"a"
2
"b"
2
"c"
3
"d"
3
"e"
3
"f"
4
"d"
4
"e"
4
"f"

注意上面语句中，两个lateral view按照出现的次序被执行。