什么是RestClient
ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES
这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES
其中的Java Rest Client又包括两种：
- Java Low Level Rest Client
- Java High Level Rest Client
我们学习的是Java HighLevel Rest Client客户端API
hotel数据结构分析
mapping映射分析
创建索引库，最关键的是mapping映射，而mapping映射要考虑的信息包括：
- 字段名
- 字段数据类型
- 是否参与搜索
- 是否需要分词
- 如果分词，分词器是什么？
其中：
- 字段名、字段数据类型，可以参考数据表结构的名称和类型
- 是否参与搜索要分析业务来判断，例如图片地址，就无需参与搜索
- 是否分词呢要看内容，内容如果是一个整体就无需分词，反之则要分词
- 分词器，我们可以统一使用ik_max_word
以此推出索引库结构
几个特殊字段说明：
- location：地理坐标，里面包含精度、纬度
- all：一个组合字段，其目的是将多字段的值利用copy_to合并，提供给用户搜索
地理坐标说明
ES中支持两种地理坐标数据类型：
- geo_point：由纬度（latitude）和经度（longitude）确定的一个点；例如："32.8752345,120.2981576"
- geo_shape：有多个geo_point组成的复杂几何图形；例如一条直线，"LINESTRING (-77.03653 38.897676,-77.009051 38.889939)"
copy_to说明
初始化RestClient
在elasticsearch提供的API中
与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中
必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接
步骤1：引入es的RestHighLevelClient依赖
步骤2：因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2，所以我们需要覆盖默认的ES版本
步骤3：初始化RestHighLevelClient
创建索引库
整体分为三步：
- (1)创建Request对象；因为是创建索引库的操作，因此Request是CreateIndexRequest
- (2)添加请求参数，其实就是DSL的JSON参数部分；因为json字符串很长，这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅
- (3)发送请求，client.indices()方法的返回值是IndicesClient类型，封装了所有与索引库操作有关的方法
具体实例
(1)创建一个类，定义mapping映射的JSON字符串常量
(2)在HotelIndexTest测试类中，编写单元测试，实现创建索引：
删除索引库
删除索引库的DSL语句
DELETE /索引库名
与创建索引库相比：
- 请求方式从PUT变为DELTE
- 请求路径不变
- 无请求参数
所以代码的差异，主要体现在Request对象上；依然是三步走：
- (1)创建Request对象；这次是DeleteIndexRequest对象
- (2)准备参数；这里是无参
- (3)发送请求；改用delete方法
在HotelIndexTest测试类中，编写单元测试，实现删除索引
判断索引库是否存在
判断索引库是否存在，本质就是查询
对应的DSL：
GET /索引库名
因此与删除的Java代码流程是类似的
依然是三步走：
- (1)创建Request对象；这次是GetIndexRequest对象
- (2)准备参数；这里是无参
- (3)发送请求；改用exists方法
在HotelIndexTest测试类中，编写单元测试，实现判断索引
小结
JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似
核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象
索引库操作的基本步骤：
- 初始化RestHighLevelClient
- 创建XxxIndexRequest；XXX是Create、Get、Delete
- 准备DSL(Create时需要，其它是无参)
- 发送请求；调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete
新增文档
要将数据库的酒店数据查询出来，导入到hotel索引库，实现酒店数据的CRUD
索引库实体类
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象；但需要转变，结构如下：
与我们的索引库结构存在差异：
- longitude和latitude需要合并为location
- 因此，需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合
新增文档的DSL语句
- POST /{索引库名}/_doc/1
- {
- "name": "Jack",
- "age": 21
- }
可以看到与创建索引库类似，同样是三步走
- (1)创建Request对象
- (2)准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档
- (3)发送请求
变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了
导入酒店数据，基本流程一致，但是需要考虑几点变化：
- 酒店数据来自于数据库，我们需要先查询出来，得到hotel对象
- Hotel对象需要转为HotelDoc对象
- HotelDoc需要序列化为json格式
在HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试
查询文档
查询的DSL语句
- GET /hotel/_doc/{id}
代码大概分两步
- 准备Request对象
- 发送请求
不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析
结果是一个JSON
其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可
与之前类似，也是三步走：
- (1)准备Request对象；这次是查询，所以是GetRequest
- (2)发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法
- (3)解析结果，就是对JSON做反序列化
在HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试
更新文档
修改之前讲过两种方式：
- 全量修改：本质是先根据id删除，再新增
- 增量修改：修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：
- 如果新增时，ID已经存在，则修改
- 如果新增时，ID不存在，则新增
与之前类似，也是三步走：
- (1)准备Request对象；这次是修改，所以是UpdateRequest
- (2)准备参数；也就是JSON文档，里面包含要修改的字段
- (3)更新文档；这里调用client.update()方法
在HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试
删除文档
删除的DSL为
- DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比，仅仅是请求方式从GET变成DELETE，可以想象Java代码应该依然是三步走
- (1)准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象；要指定索引库名和id
- (2)准备参数，无参
- (3)发送请求；因为是删除，所以是client.delete()方法
编写单元测试
批量导入文档
利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中
步骤如下：
- 利用mybatis-plus查询酒店数据
- 将查询到的酒店数据(Hotel)转换为文档类型数据(HotelDoc)
- 利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档
批量处理BulkRequest
- 其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送
- 其中提供了一个add方法，用来添加其他请求
可以看到，能添加的请求包括：
- IndexRequest，也就是新增
- UpdateRequest，也就是修改
- DeleteRequest，也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了
其实还是三步走：
- (1)创建Request对象；这里是BulkRequest
- (2)准备参数；批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest
- (3)发起请求；这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法
在导入酒店数据时，将上述代码改造成for循环处理即可
在HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试
小结
文档操作的基本步骤：
- 初始化RestHighLevelClient
- 创建XxxRequest；XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
- 准备参数(Index、Update、Bulk时需要)
- 发送请求；调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
- 解析结果(Get时需要)