【MATLAB热图的两种画图方式：heatmap和imagesc】_matlab热力图

Matlab画图

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Matlab热力图简述

MATLAB 中使用热力图的主要目的是可视化矩阵或二维数据集的值，从事数据挖掘的研究人员应该是都比较熟悉的。 最近，在论文书写中，为了直观展示数据变量中特征间的关系，详细的了解了下，为此记录同时分享给大家。

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一、Matlab热力图画法：imagesc

imagesc 函数可以用于显示矩阵中的数据，并根据数据的大小在热力图上显示不同的颜色。下面是使用 imagesc 函数创建热力图的示例代码：

% 创建一个随机矩阵
clear all
rng(2024)
data = randn(50, 50);

% 显示热力图
imagesc(data);
colorbar; % 添加颜色条
colormap('parula'); % 设置颜色映射，例如 'jet', 'hot', 'cool', 'gray' 等

% 可选：调整坐标轴刻度
xticks([0:5:size(data, 2)]);
yticks([0:5:size(data, 2)]);

% 可选：设置坐标轴刻度标签
xticklabels();
yticklabels();

% 添加坐标轴标签
xlabel('X 轴','FontSize',14);
ylabel('Y 轴','FontSize',14);
title('方法1::Imagesc');
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二、Matlab热力图画法：heatmap

除了使用 imagesc 函数外，还可以使用 heatmap 函数创建热力图。下面是使用 heatmap 函数创建热力图的示例代码：

% 创建一个随机矩阵
clear all
rng(2024)
data = randn(50, 50);

% 显示热力图
figure;
h=heatmap(data,'Colormap', parula );

% 添加坐标轴标签
xlabel('X 轴');
ylabel('Y 轴');
title('方法2: heatmap');
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三、imagesc和heatmap两者的区别

heatmap：

• heatmap 函数是 MATLAB R2017a 版本引入的新函数，用于创建热力图。
• heatmap 函数可以直接接受表格数据作为输入，方便处理含有行列名称的数据。
• heatmap 函数的输出是一个 HeatmapChart 对象，可以进一步调整和修改。

imagesc：

• imagesc 函数是 MATLAB 中经典的用于绘制矩阵热力图的函数。
• imagesc 函数相对简单，主要用于快速绘制矩阵的热力图，通常用于快速查看数据分布。

此外，在我画图过程中发现：

• 当输入的矩阵维度较高时，heatmap展示的小方块太过稠密，放在pdf中缩小时会一片黑

• 而imagesc在数据维度高时会对小方格进行模糊化处理，保留整体颜色效果。