利用python画（带权重）直方图/拟合曲线/CDF_python 频率直方图 权重

在pyhton中画这几种图主要是用的 matplotlib.pyplot 的 hist() 以及 seaborn 的distplot() kdeplot() 

note: seaborn的函数可以接受hist_kws, kde_kws关键字。

hist_kws={'weights': your weights array}

kde_kws={'weights': your weights array}

但是权重只会影响到直方图，不会作用于kde

具体例子：

直方图可以用matplotlib或seaborn去画：

matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt
x = []
plt. hist(x, histtype = 'stepfilled', bins = 200)
plt.show()

seaborn：

import seaborn as sns
x = []
sns.distplot(x)
plt.show()

seaborn画出的直方图自带拟合曲线（关键字：kde = True）或者sns.kdeplot()

带权重的直方图可以用pylab画：

import pylab
pylab.hist(x, weights=size, bins=500, color='blue', histtype='step')
plt.show()

CDF可以用matplotlib的hist函数

plt.hist(x, normed=True, cumulative=True, histtype='step', bins=1000)