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数据结构----排序算法(5):归并排序_数据结构-十大经典排序算法第5关:归并排序

数据结构-十大经典排序算法第5关:归并排序

概述

和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

5.1 算法描述

  • 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
  • 对这两个子序列分别采用归并排序;
  • 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

 

5.2 算法分析

最佳情况:T(n) = O(nlogn)

空间复杂度: O(n)

稳定性: 稳定

 

代码实现:

  1. public class MergeSort {
  2. public static void sort(int[] arr) {
  3. if (arr == null || arr.length <= 1) return;
  4. int[] temp = new int[arr.length];
  5. mergeSort(arr, temp, 0, arr.length - 1);
  6. }
  7. private static void mergeSort(int[] arr, int[] temp, int low, int high) {
  8. if (low >= high) return;
  9. // int mid = (low + high) / 2;
  10. int mid = low + ((high - low) >> 1);
  11. // 对左边排序
  12. mergeSort(arr, temp, low, mid);
  13. // 对右边排序
  14. mergeSort(arr, temp,mid + 1, high);
  15. // 归并两个有序的子序列
  16. merge(arr, temp, low, mid, high);
  17. print(arr);
  18. }
  19. private static void merge(int[] arr, int[] temp, int low, int mid, int high) {
  20. // int[] temp = new int[high - low + 1];
  21. int left = low;
  22. int right = mid + 1;
  23. int index = low;
  24. while (left <= mid && right <= high) {
  25. if (arr[left] <= arr[right]) {
  26. temp[index++] = arr[left++];
  27. } else {
  28. temp[index++] = arr[right++];
  29. }
  30. }
  31. while (left <= mid) {
  32. temp[index++] = arr[left++];
  33. }
  34. while (right <= high) {
  35. temp[index++] = arr[right++];
  36. }
  37. // 重新赋值给arr对应的区间
  38. for (int i = low; i <= high ; i++) {
  39. arr[i] = temp[i];
  40. }
  41. }
  42. public static void print(int[] arr) {
  43. if (arr == null) return ;
  44. for(int i : arr) {
  45. System.out.print(i + " ");
  46. }
  47. System.out.println();
  48. }
  49. public static void main(String[] args) {
  50. int[] arr = {6, 9, 1, 4, 5, 8, 7, 0, 2, 3};
  51. System.out.print("排序前:");
  52. print(arr);
  53. sort(arr);
  54. System.out.print("排序后:");
  55. print(arr);
  56. }
  57. }

 

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