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和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
最佳情况:T(n) = O(nlogn)
空间复杂度: O(n)
稳定性: 稳定
- public class MergeSort {
- public static void sort(int[] arr) {
- if (arr == null || arr.length <= 1) return;
- int[] temp = new int[arr.length];
- mergeSort(arr, temp, 0, arr.length - 1);
- }
-
- private static void mergeSort(int[] arr, int[] temp, int low, int high) {
- if (low >= high) return;
- // int mid = (low + high) / 2;
- int mid = low + ((high - low) >> 1);
- // 对左边排序
- mergeSort(arr, temp, low, mid);
- // 对右边排序
- mergeSort(arr, temp,mid + 1, high);
- // 归并两个有序的子序列
- merge(arr, temp, low, mid, high);
- print(arr);
- }
-
- private static void merge(int[] arr, int[] temp, int low, int mid, int high) {
- // int[] temp = new int[high - low + 1];
- int left = low;
- int right = mid + 1;
- int index = low;
- while (left <= mid && right <= high) {
- if (arr[left] <= arr[right]) {
- temp[index++] = arr[left++];
- } else {
- temp[index++] = arr[right++];
- }
- }
- while (left <= mid) {
- temp[index++] = arr[left++];
- }
-
- while (right <= high) {
- temp[index++] = arr[right++];
- }
- // 重新赋值给arr对应的区间
- for (int i = low; i <= high ; i++) {
- arr[i] = temp[i];
- }
- }
-
- public static void print(int[] arr) {
- if (arr == null) return ;
- for(int i : arr) {
- System.out.print(i + " ");
- }
- System.out.println();
- }
- public static void main(String[] args) {
- int[] arr = {6, 9, 1, 4, 5, 8, 7, 0, 2, 3};
- System.out.print("排序前:");
- print(arr);
- sort(arr);
- System.out.print("排序后:");
- print(arr);
- }
- }

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