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几个基本的matlab指令_matlabbandpower

matlabbandpower

统计命令

  1. mean 均值
  2. var 有限次测量数据的标准偏差的估计值
  3. std 标准差
  4. (std)^2 均方差
  5. std2() 均方差
  6. median 中值

随机排序

  1. randperm
  2. randsample

使用 %{ %} 添加可折叠注释

short cut 窗口里不少快捷键

在调试时停在出错点 :dbstop if error 

联立两个坐标轴 linkaxes()

合并初始化  deal()

实现三目运算符运算  array(array>0) = 1,所有大于0的元素全部赋值1

setdiff

live editor (pretty)

movie

生成C/C++代码 : coder

把字符串当成命令执行:eval('y=sin(1)')

离散点插值 griddata 

匹配正则表达式:startIndex = regexp(str,expression)

判断A矩阵中的元素是否在B矩阵中出现,返回A元素的结果矩阵:ismember(A,B)

查看发布的新特性:whatnew

建立表格:tabel

矩阵扩展,克罗内克张量积:kron(A,B)

化最简行阶梯矩阵:rref

最大最小法归一化和标准归一化:mapminmax,mapstd

创建随机行向量:randperm

将矩阵旋转90度:rot90

矩阵对角元素之和:trace

求矩阵A的n-范数:norm(A,n)

产生对数分布的向量:logspace

取矩阵的上三角或者下三角:tril,triu

求共轭、取虚部、取实部:conj、i | imag | j | real

求最大公约数:gcd

求最小公倍数:lcm

解卷积,多项式除法:deconv

数值差分,符号微分:diff

生成希尔伯特矩阵:hilb

containners

BP(前馈反向传播)神经网络构造,训练,预测函数:newff,火车,SIM

RBF神经网络构造:newrb,newrbe

GRNN神经网络构造:newgrnn

DHNN神经网络构造:newhop

SVM(支持向量机)非官方支持工具箱:LIBSVM

MATLAB自带SVM工具箱中指令:svmtrain去

计算矩阵元素个数:numel

绘制语谱图:谱图(信号,帧长,重叠长度,频率子带数量,采样率, 'y轴')

估计输入信号的功率谱:周期图

宽带信号MVDR波束形成:phased.SubbandMVDRBeamformer

求子带能量:bandpower

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