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统计命令
- mean 均值
- var 有限次测量数据的标准偏差的估计值
- std 标准差
- (std)^2 均方差
- std2() 均方差
- median 中值
随机排序
- randperm
- randsample
使用 %{ %} 添加可折叠注释
short cut 窗口里不少快捷键
在调试时停在出错点 :dbstop if error
联立两个坐标轴 linkaxes()
合并初始化 deal()
实现三目运算符运算 array(array>0) = 1,所有大于0的元素全部赋值1
setdiff
live editor (pretty)
movie
生成C/C++代码 : coder
把字符串当成命令执行:eval('y=sin(1)')
离散点插值 griddata
匹配正则表达式:startIndex = regexp(str,expression)
判断A矩阵中的元素是否在B矩阵中出现,返回A元素的结果矩阵:ismember(A,B)
查看发布的新特性:whatnew
建立表格:tabel
矩阵扩展,克罗内克张量积:kron(A,B)
化最简行阶梯矩阵:rref
最大最小法归一化和标准归一化:mapminmax,mapstd
创建随机行向量:randperm
将矩阵旋转90度:rot90
矩阵对角元素之和:trace
求矩阵A的n-范数:norm(A,n)
产生对数分布的向量:logspace
取矩阵的上三角或者下三角:tril,triu
求共轭、取虚部、取实部:conj、i
| imag
| j
| real
求最大公约数:gcd
求最小公倍数:lcm
解卷积,多项式除法:deconv
数值差分,符号微分:diff
生成希尔伯特矩阵:hilb
containners
BP(前馈反向传播)神经网络构造,训练,预测函数:newff,火车,SIM
RBF神经网络构造:newrb,newrbe
GRNN神经网络构造:newgrnn
DHNN神经网络构造:newhop
SVM(支持向量机)非官方支持工具箱:LIBSVM
MATLAB自带SVM工具箱中指令:svmtrain去
计算矩阵元素个数:numel
绘制语谱图:谱图(信号,帧长,重叠长度,频率子带数量,采样率, 'y轴')
估计输入信号的功率谱:周期图
宽带信号MVDR波束形成:phased.SubbandMVDRBeamformer
求子带能量:bandpower
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