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翻译、润色、源码自我解析、生成摘要等等。
a.https://github.com/binary-husky/gpt_academic
(这个网站如果进不去,可能需要一定的魔法)
b.将压缩包进行解压,要全英文路径
a.需要的依赖在下图记事本中:gpt_academic-master/requiements.txt
b.在有Anaconda环境继续跟着步骤,如果没有请安装一下。
打开Anaconda Prompt (anaconda)输入代码:
conda create -n gptac_venv python=3.10 #生成一个名为gptac_venv的环境,我的python版本是3.10
查看版本python -V
c.打开
d.输入代码之后运行,有一个选项 直接选y
e.安装成功
f.输入conda activate gptac_venv
进入新建立的环境,可以看到base变成了gptac_venv
g.安装依赖,将路径切换到刚才解压缩包的路径,我的是
D:\graduate\Python\pyCharm\gpt_academic-master 接下来输入’d:'回车进入d盘,
然后输入 cd D:\graduate\Python\pyCharm\gpt_academic-master 回车。
输入代码回车进行安装:
python -m pip install -r requirements.txt
等一段时间 ,遇到了这个错误
这可能是因为pip版本过低,我升级了一下,代码:
python -m pip install --upgrade pip
然后重新执行python -m pip install -r requirements.txt
就ok了
a.一定要保持网络畅通
b.OpenAI API Key 生成,进入网址,登陆账号:
网址:
https://platform.openai.com/account/api-keys
c.点击“Create new secret key”——弹出窗口——复制出你的Key。
打开项目文件的config.py文件,填入你的API KEY
d.打开网址:https://ipapi.co/json/
右击检查,选择网络
按 ctrl+r刷新会出来,选择json,在点击headers
复制后面的地址
e.将这个地址复制到config.py中,如下图
f.保存,到这就差不多了。
打开刚才的Anaconda Prompt
输入图中命令:
conda activate gptac_venv #回车
d: #回车
cd D:\graduate\Python\pyCharm\gpt_academic-master #回车
最后输入代码
python main.py
会自动弹出一个网页,成功了。下期讲解使用方法。
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