Python中的深拷贝和浅拷贝_python 深拷贝

Python中的深拷贝和浅拷贝

• Python中的拷贝分为深拷贝和浅拷贝两种方式。

浅拷贝

• 浅拷贝（shallow copy）指的是将一个对象的引用赋值给另一个变量，这样两个变量指向的是同一个对象，当其中一个变量修改该对象时，另一个变量也会受到影响。

深拷贝

• 深拷贝（deep copy）则是创建一个新的对象，新对象与原对象完全独立，两个对象互不影响。

用法

• 在Python中，可以使用copy模块中的copy()函数来进行浅拷贝，也可以使用copy模块中的deepcopy()函数来进行深拷贝。

例子

下面是一个简单的例子，演示了浅拷贝和深拷贝的区别：

import copy  
  
# 浅拷贝  
a = [[1, 2], [3, 4]]  
b = copy.copy(a)  
b[0][0] = 0  
print(a)  # 输出 [[0, 2], [3, 4]]  
print(b)  # 输出 [[0, 2], [3, 4]]  
  
# 深拷贝  
c = [[1, 2], [3, 4]]  
d = copy.deepcopy(c)  
d[0][0] = 0  
print(c)  # 输出 [[1, 2], [3, 4]]  
print(d)  # 输出 [[0, 2], [3, 4]]
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• 可以看到，当对浅拷贝的结果进行修改时，原始对象也会受到影响；而对深拷贝的结果进行修改时，原始对象不受影响。

总结

• 在实际开发中，我们通常需要根据需要选择浅拷贝还是深拷贝。通常来说，浅拷贝适用于小规模的数据处理，而深拷贝则适用于需要保留原始数据结构的情况。