LeetCode 单词接龙（bfs）_找到从 beginword 到 endword 的最 短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:

给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。

转换需遵循如下规则：

每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
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说明:

如果不存在这样的转换序列，返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。
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示例 1:

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出: 5
解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
     返回它的长度 5。
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示例 2:

输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出: 0
解释: endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。
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思路分析：采用bfs广度优先搜索，每次将所有的上一步进行前进一步（前进的位置没有访问过），当第一个出现的即为最短的。

class Solution {
public:
	int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
		int result = 0;
		int wordListSize = wordList.size();
		vector<bool> visited = vector<bool>(wordListSize, false);//visited[i]用于标记wordList[i]是否已经使用
		queue<int> myQueue;
		//从起点开始寻找起点
		for (int i = 0; i < wordListSize; ++i) {
			//寻找起始点
			if (wordDistance(beginWord, wordList[i])) {
				if (wordList[i] == endWord) {//如果直接就能转到最后的字符
					return 2;
				}
				visited[i] = true;
				myQueue.push(i);
			}
		}
        int step = 2;//步骤数初始化为2，因为从beginWord到起点，转换长度就为2
        //开始bfs
		while (!myQueue.empty()) {
			step += 1;
			int beginIndex;
			//上一次队列中所有的都需要出队，并且进行下一次路径搜索
            //即所有的上一步都往前走一步（且这个位置之前没有访问过）
            int lastQueueSize = myQueue.size();//上一步的数量
			for (int i = 0; i < lastQueueSize; ++i) {
				beginIndex = myQueue.front();//获取当前队头
				myQueue.pop();
				//将所有的从beginIndex出发且能够达到且没有被访问过的点放入队列
				for (int i = 0; i < wordListSize; ++i) {
					if (wordDistance(wordList[beginIndex], wordList[i]) && !visited[i]) {
						if (wordList[i] == endWord) {//找到了
							return step;
						}
						visited[i] = true;
						myQueue.push(i);
					}
				}
			}
		}
		return result;
	}
	//判断strOne与strTwo是否能够转换（相差一个字符
	bool wordDistance(string &strOne, string &strTwo) {
		int cnt = 0;
		int strSize = strOne.size();
		for (int i = 0; i < strSize; ++i) {
			if (strOne[i] != strTwo[i]) {
				++cnt;
			}
		}
		return cnt == 1? true:false;
	}
};
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