tensorflow2中fashion_mnist.load_data()失败 ，故导入手动下载好的mnist数据集（一）_下载好fashion-mnist数据集 load_data()

转自知乎：使用tensorflow导入手动下载好的mnist数据集https://zhuanlan.zhihu.com/p/133402910

方法一：

数据源:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz​storage.googleapis.com

import tensorflow as tf
import numpy as np
def load_data(path):
    with np.load(path) as f:
        x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
        x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
        return (x_train, y_train), (x_test, y_test)
 
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = load_data(path="./keras/mnist.npz")#mnist的本地路径

me的代码路径，C:\... \code\tf2_cmd.ipynb，手动数据集路径C:\...\code\keras\mnist.npz

 

方法二：

from mymnist import input_data mnist= input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

这个方法需要下载重写的input_data.py

https://pan.baidu.com/s/1jSV226h9DXAhJNnrRY_xBg​pan.baidu.com

mymnist文件夹下放MNIST_data文件夹和input_data.py文件,在MNIST__data文件夹下放下载好的文件

发布于 2020-04-19

 

 

me运行mnist数据集的效果

 

 

 

 

me真正想要的是Fashion-mnist数据集，它的手动下载并安装方法见(二)

tensorflow2.0中Fashion-mnist数据集下载失败之手动下载并安装（二）

https://blog.csdn.net/lizz2276/article/details/105679510