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树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为结点)按分支关系组织起来的结构,很象自然界中的树那样
树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用,如在编译源程序如下时,可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中,树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述
比如下图就是一颗树结构,这张图倒过来看就会跟树一样
这一个就是树的一个根节点,看树结构的时候一般都是从上往下看的
比如这样一幅图,A 是 C 和 D 的双亲节点,C 和 D 是 A 的子节点。同样地,B 是 E 和 F 的双亲节点,E 和 F 是 B 的子节点,下面的也是一样,以此类推
比如说我们查找 C 的话,那路径就是 A ——> B ——> C
节点的度就是说看下这个节点有多少个子节点或者说子树,对于一个节点有多少个子节点我们就认为它的度是多少
在这幅图中
以此类推
节点的权指的是我们往这个节点上面赋予的数值内容,简单地说就是这个节点里面存的数字
比如黄色框住的权是1,蓝色框住的权是2,灰色框住的权是3
叶子节点就是没有子节点的节点
比如这幅图,圈出来的都是叶子节点,因为他们没有子节点。就好比树的叶子一样,叶子怎么长出叶子呢对吧
比如这幅图,把黄色一块单独拿出来也可以作为一棵树,但是这黄色部分这棵树本身是在这一整棵树里边的,所以称为子树
比如这幅图里边的树就可以划分为四层
树的高度也就是树的最大层数
比如我们把上面图中的树拆分,如下图所示
拆分之后就变成三棵树了,那么这三棵树就可以称为森林
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