最全ES 总结（二）以及实践搜索优化_eslabelrepository(1)，2024年最新46道面试题带你了解中高级软件测试面试_elasticsearchrepository注解式开发聚合

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ES组成

indexes->Document->type(类似表)->Field

springboot整合ES

之前写过这篇博客

detail

TestRepository

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {

    List<Item> findByWeightsBetween(double price1, double price2);

    List<Item> findByCategoryOrderByWeights(String category);

}
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类似jpa的Repository

@Field

中文分词

analyzer = "ik_max_word"
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FieldType.Text支持全文搜索，所以可以进行分词
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FieldType.Keyword支持精确查询，不支持分词，支持聚合等等
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调用方法

参考这一篇 ，比较简单实现

版本

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.4.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-elasticsearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.54</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

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版本还要跟客户端es版本进行匹配

es 索引客户端

Elasticsearch-head https://github.com/mobz/elasticsearch-head

安装看下这一篇

看下es配置elasticsearch.yml

在最下面加了

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
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Elasticsearch-head安装文章进行安装即可。

理论

由于想要通过个人化进行搜索文章的需求，后面发现es解决不了，还是得上算法解决。

可以用到标签的智能化应用https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/stopwords-relavance.html

匹配查询

@Test
    public void a(){
        QueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.boolQuery()
                //.must(QueryBuilders.matchQuery("title","鸡胸").minimumShouldMatch("100%"));
                .must(QueryBuilders.matchQuery("category","吃货"));
        //请求精度QueryBuilders.matchQuery("category","吃").minimumShouldMatch()

        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder)
                .build();

        // 搜索，获取结果
        Page<Item> items = this.itemRepository.search(searchQuery);
        // 总条数
        long total = items.getTotalElements();
        System.out.println("总条数 = " + total);
        // 总页数
        System.out.println("总页数 = " + items.getTotalPages());
        // 当前页
        System.out.println("当前页：" + items.getNumber());
        // 每页大小
        System.out.println("每页大小：" + items.getSize());

        for (Item item : items) {
            System.out.println(JSON.toJSON(item));
        }
    }
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es支持的各类匹配查询 ，上面是match查询，会进行分词查询。

minimumShouldMatch通过这个提高匹配程度，一般提到100%就是完全匹配,其他数值都跟不设置一毛一样。

QueryBuilders.boolQuery().must ->and功能，必须匹配到这一项
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QueryBuilders.boolQuery().should ->or功能，可能会匹配到
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boost的方法进行修改字段权重

实践

目的

为了实现用户搜索对标签的匹配度，搜索到更接近的文章，这里使用es的相似度算法

文章索引

@Data
@Document(indexName = "article", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Article {

    @Id
    private Long id;

    /**
     * 标题
     */
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;

    /**
     * 标签
     */
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String label;

    /**
     * 文章id
     */
    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long articleId;

}
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文章dao类

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Long> {
}
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新建索引

    @Resource
    ElasticsearchTemplate esTemplate;

    @Test
    public void insert() {
        esTemplate.createIndex(Article.class);
    }
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插入假数据

@Resource
    ArticleRepository articleRepository;

    @Test
    public void insertxx() {
        List<Article> list = new ArrayList<>();
        String[] titles = {"美妆", "护肤", "口红", "眼影", "粉底液", "遮瑕液", "眼霜", "亮白", "清洁", "肿眼泡", "发型", "大小眼","底妆","懂彩妆","爱种草","单眼皮",
                            "礼物","好物分享","上新","内双"};
        String[] labels = {"脸基尼、DIY面膜…当代护肤迷惑行为大赏，笑skr人", "完子护肤Q&A:根据肤质选择适合自己的卸妆产品", "超全眼型大解析 | 眼妆一直画不好，原来是因为这个！",
                "分情况选择适合自己的面膜", "如何选择适合自己的卸妆产品", "学会堪比微整，化妆师最怕被偷师的7个技巧", "变美不用挨针！如何用最高性价比的单品，get水光肌？",
                "涨姿势 | 斩男必备的眼唇配色小心机，让你妆容美到犯规！", "全民沉迷哪吒仿妆？我却被这些超实用的清透眼妆圈粉了！", "敏感星人最爱的“全能”成分，补水修复舒缓一步到位！"
                ,"十分钟出门妆 | 直男无法分辨的超自然伪素颜！","如何用最高性价比的单品，get水光肌","气味贩卖 | 哪一种味道，能让ta立刻注意到你"
                ,"人无完人","拯救黄皮 | 什么妆容适合黄皮？看这篇教科书级示范~","6月减肉难题 | 带妆运动是作死还是精致，终于有了答案","当代忙碌女青年的夏天，请一切从简"
                ,"美到报警的12色动物盘，全4盘眼妆笔记"};
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Article article = new Article();
            article.setId(IdUtils.getId());
            article.setTitle(titles[getRandom(titles.length)]+","+titles[getRandom(titles.length)]);
            article.setArticleId(IdUtils.getId());
            article.setLabel(labels[getRandom(labels.length)]);
            list.add(article);


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**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

**[需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**

**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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