【大麦小米学量化】通过pywencai访问同花顺问财接口实现智能选股

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我就是最强AI

小米一脸窃喜跑来找大麦：“大麦哥哥，我听说现在可以用AI炒股了，看不懂指标K线什么的，也无所谓啦？”
大麦不置可否问道：“又是那个傻闺蜜给你支得招？ ”
“切？你就说行不行吧，要行，我也可以去炒股了，反正钱放着也是放着”，小米想着自己可找着生财之道了，这次怎么也要试试。
“世上那有那么简单赚钱的事儿，要都可以用AI炒股，到底谁赚了谁的钱，你说？”，大麦一语中的，把小米驳得哑口无言。
看小米一脸失望，大麦接着说：“其实那就是用AI选股票，AI只是充当把量化数据根据自然语言进行筛选而已，也没有那么神奇啦。你别想太多了。交易还是要尊重市场规律，跌多了会涨，涨多了自然要跌，涨跌是变化，资金是幕后推手！”
小米撇着嘴道：“又来教训人，不理你了！”
“其实，我也可以帮你啊，我就是最强AI。不仅可以听懂你的话，还可以知道你想要什么？哈哈哈……”
“我想要啥？”
“要多多的钱啊！”，大麦得意洋洋的说，结果却招来小米怒目秒杀的表情。
“就你多嘴！明天教我怎么炒股赚钱，不赚钱没收你手机！”
大麦心想，我还想找人教我赚钱呢。得，我也去研究研究AI吧。

前言

之前使用的iwencai，最近出现无法访问的问题，几经辗转，发现pywencai库可以替代其功能，原有的帖子已无法继续使用，所以建此帖，推荐大家使用这个库访问同花顺问财。

一、pywencai是什么？

pywencai 通过python获取同花顺问财数据的第三方库。下面介绍如何安装。

1. 准备node环境

此包需要调用js代码，需要先安装js运行环境，下载安装node.js

https://nodejs.org/en/

执行命令node -v查看node版本

(base) C:\Users\Administrator>node -v
v18.16.0

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2. 安装pywencai库

pip install pywencai -U
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鉴于同花顺问财接口经常发生变化，为保证正常使用，请安装最新版本使用。遇到无法使用的问题时，也请先升级库版本。目前可用的是0.12.0版本。

3. git地址：

https://gitcode.net/mirrors/zsrl/pywencai
https://github.com/zsrl/pywencai

二、使用步骤

1 . Demo

import pywencai
res = pywencai.get(query='连涨3天')
print(res)
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更多使用说明详见官方地址，已经很清楚了，这里不做详细介绍。

2. 进阶调用

import os
import pywencai

def xg_wencai(query,perpage=200,ret='df'):
    # ret为list则只反馈6位股票代码，方便交易
    df = pywencai.get(query=query, sort_key='股票代码', sort_order='asc', perpage=perpage, )
    # print('pywencai',df)
    if df is None:
        return None
    elif df.empty:
        return None
    else:
        df['code'] = df['股票代码'].str[:6]
        if ret == 'list':
            return df['股票代码'].tolist()
        else:
            return df.round(3)

if __name__ == '__main__':
	# 修改query 即可
    query = '连续3天介于1%-4%，长期横盘'
    query = '2个月内波幅在5%以内，今日成交量突然放大' #，今日成交量突然放大
    df = xg_wencai(query,perpage=200,ret='df')
    print(df)
    #定义导出的路径，并定义好文件名
    filename = os.path.dirname(__file__)+'\\py问财选股_'+query+'.xlsx'
    #导出文件
    df.to_excel(filename,sheet_name = "汇总",index = False,na_rep = 0,inf_rep = 0)

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总结

实现问财选股固然方便，但对于智能交易，这也仅代表又近了一步。AI可以帮助我们更快的选股，但不能代替我们交易和把控风险。而投资从来都伴随这风险。如何控制亏损，让利润奔跑才是投资路上最简单也是最难的学问！

另，此库不是官方库，维护更新也要根据官方情况而定。请大家且用且更新。