字符串变为函数_字符串 如何转函数

    今天看到一段代码，在一字典中有个字段为gt，gte，lt，lte，然后根据此字段进行判断,例子代码如下：

dict_test1 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gt"}
dict_test2 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gte"}
dict_test3 = {"A":2,"B": 3, "rule":"lt"}
# 需要对最后的rule进行判断，然后判断前面A，B谁更大，然后进行其他流程操作
if dict_test1['rule'] == "gt":
    if A > B :
        control(1)
    else:
        control(2)
elif dict_test1['rule'] == "gte":
    if A >= B :
        control(1)
    else:
        control(2)
elif dict_test1['rule'] == "lte":
    if A <= B :
        control(1)
    else:
        control(1)
elif dict_test1['rule'] == "lt":
    if A < B :
        control(1)
    else:
        control(2)

看到这样的代码，感觉太麻烦了，特别是如果第二层判断后，如果代码重复，那完全就是消耗性能，以及冗余的代码。

优化后：

from operator import lt, gt, ge, le
 
dict_test1 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gt"}
dict_test2 = {"A":2,"B": 3, "rule":"ge"}
dict_test3 = {"A":2,"B": 3, "rule":"lt"}
dict_test4 = {"A":2,"B": 3, "rule":"le"}
if locals()[dict_test1["rule"]](A,B):
    print("A", dict_test1["rule"], "B")
    pass
else:
    pass

主要优化：1 将rule中的gte，lte需要改为le（小于等于），ge（大于等于）
                   2 多个步骤优化成一个，自动进行判断。无需其他
注意点：

1. 需要提前将相关函数import进来
2. 转化方式：locals()[func](**arg)
3. 通过globals 也是可以的，看个人需求，方式和locals一样