Hadoop-Hive 内部表/外部表 分区表/分桶表区别_hive分区表和非分区表的区别

1）hive中内部表和外部表的区别

内部表：又叫管理表，表的创建，和删除都由hive自己决定。
外部表：表结构上同内部表，但是存储的数据时自己定义的，外部表在删除的时候只删除元数据，原始数据时不能删除的。

内部表和外部表的区别主要体现在两个方面：

• 删除：删除内部表，删除元数据和数据；删除外部表，删除元数据，保留数据。
• 使用：如果数据的所有处理都在 Hive 中进行，那么倾向于 选择内部表，但是如果 Hive 和其他工具要针对相同的数据集进行处理，外部表更合适。使用外部表访问存储在hdfs上的数据，然后通过hive转化数据并存储到内部表中。

2）hive中分桶表和分区表的区别

分区表： 原来的一个大表存储的时候分成不同的数据目录进行存储。
  如果说是单分区表，那么在表的目录下就只有一级子目录，如果说是多分区表，那么在表的目录下有多少分区就有多少级子目录。不管是单分区表，还是多分区表，在表的目录下，和非最终分区目录下是不能之间存储数据文件的。

例：
	单分区表：
		Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/p0
	多分区表：
		Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/p0
		Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/p1
		Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/p2
		Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/p1/p11
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分桶表： 原理和hashpartitioner 一样，将hive中的一张表的数据进行归纳分类的时候，归纳分类规则就是hashpartitioner。（需要指定分桶字段，指定分成多少桶）

bucket：在hdfs中表现为同一个表目录或者分区目录下根据某个字段的值进行Hash散列之后的多个文件，分桶的表现形式就是一个单独的文件.

例：
Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/age>15
Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/age>20
Hdfs：//Hadoop01/user/hive/warehouse/myhive.db/student/age>30
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分区表和分桶的区别除了存储的格式不同外，最主要的是作用：

• 分区表：细化数据管理，缩小mapreduce程序 需要扫描的数据量。
• 分桶表：提高join查询的效率，在一份数据会被经常用来做连接查询的时候建立分桶，分桶字段就是连接字段；提高采样的效率。