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目标检测:3采用YOLOv8 API训练自己的模型

目标检测:3采用YOLOv8 API训练自己的模型

目录

​1.YOLOv8 的新特性

2.如何使用 YOLOv8?

3使用YOLOv8训练模型

4.验证训练集

5.测试训练集

6.测验其他图片

7 其他问题

参考:


1.YOLOv8 的新特性


Ultralytics 为 YOLO 模型发布了一个全新的存储库。它被构建为 用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。

2.如何使用 YOLOv8?

要充分发挥 YOLOv8 的潜力,需要从存储库和ultralytics包中安装要求。

要安装要求,我们首先需要克隆存储库。

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

接下来,安装requirements

  1. matplotlib>=3.3.0
  2. numpy>=1.22.2
  3. opencv-python>=4
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