使用winutils.exe，在windows开发环境下，调试下调试hadoop、spark程序

在使用idea开发，spark程序时，需要在开发环境模拟hadoop环境，不然，每次都要打jar去集群环境执行调试程序，严重影响开发效率。

winutils.exe是在Windows系统上需要的hadoop调试环境工具，里面包含一些在Windows系统下调试hadoop、spark所需要的基本的工具类，

下面说下具体使用;

下载地址：

https://download.csdn.net/download/software_0215/10690839

下载后，需要配置环境变量；

下载解压后，如下：bin目录下，应该有这个winutils.exe

然后，去配置环境变量，注意，这里的环境变量，不需要配到bin目录，因为spark，会自动读取到hadoop_home,然后加上bin 

如下：hadoop_home环境变量。

注意：

idea 需要重启电脑才能识别新增的环境变量，

 

或者，在程序的开始，加上一句：

System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\hadoop-2.6.0")

*/ object ScalaWordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
//指定winutils目录，window下hadoop home目录
    System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\hadoop-2.6.0")
    //创建spark配置文件，设置应用程序名字，以及开启线程数量
    val conf= new SparkConf().setAppName("ScalaWordCount").setMaster("local[4]")
    //创建spark执行入口
    val sc =new  SparkContext(conf)
    //指定从哪里读取数据，创建RDD
     val lines:RDD[String]=sc.textFile(args(0))   //每一行的内容
。。。。。。。。。。。

 

具体应用举例操作如下：

代码入下：

package com.imooc
 
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
 
/*
* Description
*@author Ruimeng
*@Date 2019/3/18 10:53
 */ object ScalaWordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
 
    System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\hadoop-2.6.0")
    //创建spark配置文件，设置应用程序名字
    val conf= new SparkConf().setAppName("ScalaWordCount").setMaster("local[4]")
    //创建spark执行入口
    val sc =new  SparkContext(conf)
    //指定从哪里读取数据，创建RDD
     val lines:RDD[String]=sc.textFile(args(0))   //每一行的内容
    //对每一行进行切割得到单词，用空格切
    val words:RDD[String]= lines.flatMap(_.split(" "))
//将每个单词和1组合，形成map元组
    val wordAndOne:RDD[(String,Int)]=words.map((_,1))
//按key进行聚合
    val reduced:RDD[(String,Int)] = wordAndOne.reduceByKey(_+_)
//排序
    val sorted:RDD[(String,Int)] = reduced.sortBy(_._2,false)
//将结果输出到hdfs中
    sorted.saveAsTextFile(args(1))
//释放资源
    sc.stop()
 
  }
 
}

 

指定输入参数：

 

这样说，在E://hadoop//input下的文件即为模拟的输入文件路径，E://hadoop//output即为输出文件路径

运行程序完成后，生产如下文件：

 

 

——