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我的电脑中同时安装了python3.5以及python2.7版本,打算将spacy安装到python3.5中,因为利用spacy进行自然语言处理的过程中会用到LSTM,可以利用谷歌开源的TensorFlow实现,而TF则要求python3。
首先要解决同时安装python2和python3后,不能正确使用pip安装各种包的问题。
python3安装过程中会自动安装pip,打开python3的安装路径,找到Scripts下的pip,为pip3,所以如果想在python3下利用pip安装依赖包时,要使用pip3 install。
spacy有很多依赖,首先在这里下载如下依赖,我的python为3.5版本,所以下载的均是3.5版本的依赖包:
cymem-1.31.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
cytoolz-0.8.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
preshed-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
thinc-6.5.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
ujson-1.35-cp35-cp35m-win_amd64.whl
最后下载spacy:
spacy-1.8.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在python3.5的安装路径下,分别利用pip3 install 进行安装,例如:
pip3 install cymem-1.31.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在安装过程中如果出现错误提示:需要microsoft c++ 14.0,那么需要安装microsoft visual c++ 2015, 14.0对应的就是2015,安装之后再重新进行上述pip安装,应该就可以安装成功了。
安装正确结果显示如下:
之后可以利用spacy进行自然语言的学习与训练啦!
另外给大家推荐一个很好的做NER的开源项目:下载地址
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