【Python基础-6】数据类型（字符串、列表、字典、元组、集合）_一、python数据类型1.数值2.字符串3.列表4.元组5.字典集合

前面了解到了什么是基础数据类型中的数值型，现在我们继续来认识一下何为序列类型

在本篇中主要讲解一些关于序列类型的基础知识，主要对其基本用法的一些了解，对于一些序列类型的更多方法会在后面的篇章中讲到。

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前言

在python中除了数值类型还有序列类型，所谓序列类型其实就是可以存储多个数据的一种数据类型，一般的序列类型都有它的索引。

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一、可变类型与不可变类型的定义

1.1 可变数据类型

所谓可变数据类型其实就是值在发生改变的时候，内存地址不变，但是原值在变。

比如给一个数据分配了一个空间并给了一个初值，你能够在这个空间里面直接去修改它的值，说明这是可变的。

我们常见的可变数据类型有：列表、字典、集合

1.2 不可变数据类型

所谓不可变的数据类型其实就是修改值的时候，它的内存地址也发生了改变，从而产生了新的值

我们常见的不可变数据类型有：字符串、数字、元组

二、不可变类型

2.1 字符串 str

字符串主要是以单引号、双引号、三引号括起来的任意文本，主要用来记录文本信息，其中的引号主要是用来表示字符串这个数据类型的，并不是字符串的一部分。 

name = '小廉'   # 定义一个name变量，将"小廉"赋值给name，这里的"小廉"就是一个字符串
print(name)

 字符串只能用于相加和相乘的运算，其中相加相当于拼接。

# 相加进行拼接
a = 'abc'
b = 'efg'
print(a+b)
 
# 相乘进行多次输出
a = 'abc'
print(a*5)

 2.1.1 转义字符\

主要用于一些特殊的输出

\n 表示换行
\t 表示制表符（相当于tab键，空格）
\\ 表示\
\‘ 表示一个’

如果要输出带引号的文本，就需要用到转义字符了。如下，

print('I\'m 小廉') # 其中如果不加\，系统就分辨不出来谁是引用内容，从而发生报错
>>I'm 小廉

2.2 数字 （int float）

这里的数字包含了整型和浮点型，都属于不可变的类型

2.3 元组 tuple

元组就是一组数据的集合，其中的数据是只能去访问而不能去改变其值的。

元组的表示通常使用一对小括号（），如下便是元组的表示

content = () # 设置一个空元组
content2 = (1,2,3,4,'小廉') # 初始化一个元组
print(type(content)) # 查看其类型
print(content2) # 输出元组
 
# 输出的值
>> <class 'tuple'>
>> (1, 2, 3, 4, '小廉')
 
进程已结束,退出代码0

 元组本身不可变，但如果元组包含其他可变的元素，那些可变元素可以改变。

对于元组来说，其实并不需要小括号也是可以的，但是必须得有逗号进行分隔，就算只有一个元组，也要用逗号进行分隔。如下，

cont = "石昊","石毅","秦昊" # 初始化一个元组
cont2 = ('大表哥',) # 只有一个元素的元组
print(cont)
print(type(cont)) # 查看类型
 
print(cont2)
print(type(cont2)) # 查看类型
 
# 输出值
>> ('石昊', '石毅', '秦昊')
>> <class 'tuple'>
>> ('大表哥',)
>> <class 'tuple'>
 
进程已结束,退出代码0

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三、可变类型

3.1 列表 list

列表就是一组有序且可变的数据集合。

因为列表是可变的，所以更加方便的在原数据上面进行个别数据的修改。

列表的创建，以及初始化如下所示：

lst = []    # 创建一个空列表
name_lst = ['小廉','石昊','石毅','秦昊',100]  # 初始化一个列表
 
print(type(lst)) # 查看类型
print(name_lst) # 输出值
 
>> <class 'list'>
>> ['小廉', '石昊', '石毅', '秦昊', 100]
 
进程已结束,退出代码0

在上面的代码中其实也不难发现，python相比于传统的C语言来说更加灵活多变，在一个列表中存储的值不一定只是同一个类型，也可以存储其他数据类型，比如上面存储了字符串和整型。

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3.2 字典 dict

字典主要是用于保存一些具有对应关系的数据类型，主要采用键值对的方式来存储数据

键值：键就是key，值就是value

键值对表示如下：
‘xx’：‘xxxxx’
key：value

创建字典如下：

dic1 = {}  # 创建一个空字典
 
# 给字典里面初始化赋值，注意每一个键值对都要用逗号隔开
dic = {'name':'石昊','age':18,'hobby':'战斗'}  
print(type(dic1)) # 查看类型
print(dic)
 
>> <class 'dict'>
>> {'name': '石昊', 'age': 18, 'hobby': '战斗'}
 
进程已结束,退出代码0
 

现在我们知道了如何创建一个字典，但是我们又该如何通过键值对去访问呢？

其实只需要通过，字典名[key]就可以去访问value啦

dic = {'name':'石昊','age':18,'hobby':'战斗'} 
# 通过键值对的方式去访问值
print(dic['name'])
print(dic['age'])
print(dic['hobby'])
 
>> 石昊
>> 18
>> 战斗
 
进程已结束,退出代码0

明白如何去访问值之后，我们又会关心如何去修改值？

其实修改值也非常容易，直接通过，字典名[key]=value就可以修改咯

下面可以很清楚的看到value的修改

dic = {'name':'石昊','age':18,'hobby':'战斗'} 
dic['name'] = '小廉'  # 修改字典的'name'值
 
print(dic['name'])
 
>> 小廉
 
进程已结束,退出代码0

 3.2.1 注意事项

• 字典是无序的，没有下标，可以通过键来取值
• 字典是不重复的，字典的键如果相同，就取最后一个重复键的值
• 字典的值是可以改变的，根据键改变值

3.3 集合 set

集合就是一组不重复、且无序的一组数据集合。

集合的表示如下，

在这里有一个注意点，在初始化集合的时候，必须使用set()，因为大括号{ }表示字典。

cont = set() # 定义一个空集合
cont2 = {2,4,5,1,2,3} # 给集合初始化值
 
print(type(cont)) # 查看类型
print(cont2) # 输出值
 
>> <class 'set'>
>> {1, 2, 3, 4, 5}
 
进程已结束,退出代码0

 从上面代码不难发现，虽然初始化的集合是无序且有重复项的，但是在你输出集合的时候，它就会输出有序且无重复的集合。

虽然集合本身是可变数据类型，但其实它是不能存储可变数据类型的，只能存储不可变数据类型。如以下操作都是错误的：

{{‘xx’：xx}} 报错
{【xxx，xxx】} 报错
{{1,2,3}}  报错

集合其实是没有下标的

3.3.1 集合的作用

1. 存储非重复的数据
2. 将序列类型进行去重（比如去重列表元素）

3.3.2 集合的数学运算

具体案例如下：

set1 = {1,2,3}
set2 = {4,5,6,1,2}
 
print(set1&set2) # 输出两个集合的交集
print(set1|set2) # 并集
print(set1-set2) # 输出set1中去除set2的元素
print(set2-set1) # 输出set2中去除set1的元素
print(1 in set1) # 看1是否在set1中
print(7 not in set2) # 看7是否不在set2中
 
 
>> {1, 2}
>> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>> {3}
>> {4, 5, 6}
>> True
>> True
 
进程已结束,退出代码0

总结

        在本篇文章中只是简单介绍了除数值类型的其他几种基本数据类型，对于每一种数据类型其实都有各自的方法，对于各自的方法在具体实验中会大有用处，本篇先不做讲解，想要了解更多数据类型的方法可以看我后面更新的文章。

        总体来说，python正是因为有了这些基本数据，才会让数据更好的存储以及访问，在实际例子中，这些类型也会经常用到。