PyTorch安装_pytorch安装numpy具体版本

本教程未写完

查看显卡算力

https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cuda-gpus

下载CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载CUDNN

https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive

安装视频

https://www.bilibili.com/video/BV1dd4y1k7Ru/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=de0d211161a3b451f44a5c8e732dcbe2

https://www.bilibili.com/video/BV1nL4y1b7oT/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=de0d211161a3b451f44a5c8e732dcbe2

国内镜像由于大小问题都是cpu版，参考

https://blog.csdn.net/weixin_42838061/article/details/113107234?utm_source=app&app_version=5.0.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

Anaconda下载

https://www.anaconda.com/products/individual

为pytorch准备工作空间

• 打开Anaconda Prompt，执行命令

这里的pytorch可以是任意名字

conda create -n pytorch python=3.8
1

激活为pytorch准备的工作空间

conda activate pytorch
1

查看包列表

pip list
1

安装pytorch

• 官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
• 可以选择需要的版本，生成安装命令
• 之后可以在查看pip list，观察pytorch是否安装成功

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch-lts
1

安装编辑器PyCharm

• 安装社区版即可
  https://www.jetbrains.com/pycharm/

设置PyCharm编译环境

• 选择私有环境
  

• 找到Anaconda安装包，如图配置（我这里由IDE工具自动填充了内容）
  

安装jupyter

• 给pytorch工作空间安装jupyter（base空间默认装好的）

conda activate pytorch #切换工作空间，如果已在可不操作
conda install nb_conda
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2

启动jupyter

jupyter notebook
1

新建notebook

• 选择pytorch工作空间

测试notebook运行

运行快捷键Shift+Enter
返回false不支持显卡加速，不影响使用

import torch
torch.cuda.is_available()
1
2

安装tensorboard图表工具

pip install tensorboard -i https://pypi.douban.com/simple/
1

生成tensorboard样例数据并查看

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x",i,i)

writer.close()
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在Terminal中运行tensorboard

注意路径是logs上一层

tensorboard --logdir logs
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---------------------常用命令

#装conda切换源
https://zhuanlan.zhihu.com/p/449701244

#创建虚拟环境
conda create -n py38 python=3.8

ssl报错报错看这个
https://blog.csdn.net/xiangfengl/article/details/127597065

切换环境报错解决方法：
修改环境变量----->C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts （必须删除，不能保留，否则报错）
1、改成 C:\ProgramData\Anaconda3\condabin
2、以及C:\ProgramData\Anaconda3

conda activate py38

pip install -r .\requirements1.txt

-------------------报错集合---------------------

pytorch版本过高的修改

AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/124723687

报错 RuntimeError: “slow_conv_transpose2d_out_cpu“ not implemented for ‘Half‘

将model.half()和img.half()改为.float()

module ‘numpy’ has no attribute “float” 报错

pip uninstall numpy #删除
pip install numpy==1.23.5 #指定版本安装

#cv2找不到，引入代码改成
import cv2

------------vscode切换python源--------------
按键Ctrl+Shift+P
输入
Python:Select Interpreter

-------------conda常用-----------------
pytorch仓库的创建
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.8
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
#激活虚拟环境
conda activate your_env_name
#退出虚拟环境
conda deactivate
#查看列表
conda env list

#查看显卡
nvidia-smi