一文速学数模-评价模型(一)层次分析法（AHP）原理以及应用_ahp模型的优缺点

前言

从事数据分析行业，其实数学建模和大数据分析有很多相似之处，可以说差不多是共通的。经历了这么多次比赛个人总结一些建模必备的数据分析方法是必须要完全掌握。阅览研究许多篇博客或文章发现，AHP方法的实际运用例子都比较单一，本篇博客的愿景是希望我或者读者通过阅读这篇博客能够学会AHP方法并能实际运用，而且能够记录到你的思想之中。当然个人不是数学专业对一些专业性的知识可能不是很了解，希望读者看完能够提出错误或者看法，博主会长期维护博客做及时更新。纯分享，希望大家喜欢。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、AHP层次分析法是什么？

AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国运筹学家T. L. Saaty教授于二十世纪70年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法，是一种定性与定量相结合的决策分析方法。用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。，具有十分广泛的实用性。

二、AHP的广泛运用

经过四十多年的研究与发展，AHP已经成为决策者广泛使用的一种多准则方法。其应用涉及经济与计划、能源政策与资源分配、政治问题及冲突、人力资源管理、预测、项目评价、教育发展、环境工程、企业管理与生产经营决策、会计、卫生保健、军事指挥、武器评价、法律等众多领域。AHP主要是作为一种辅助决策工具，它只有和其他方法有机结合，才能取得比