retinex 的水下图像增强算法_图像增强调研

说明

• 较多为低光照图像增强；不包含去噪、去雾、超分辨、图像恢复。虽然调整曝光也可以说是图像恢复。
• 以下分类不是很合适，DeepLPF(CVPR 2020)提出的分类方法较好：global, local , global & local。后面再重新编排。
• 正在不断上传中，会不断更新，不仅仅是目前列出来的这些。

暂且先分为三大类

传统篇

（这里可以对传统图像增强做个分类，基于对比度增强、Retinex增强，色彩增强等；传统的算法多而且公式推导多，比较难。最后再更新！）

2010之前

HE： histogram equalization

CLAHE：Contrast limited adaptive histogram equalization: speed and effectiveness (IEEE Transl. on Consumer Electronics 1990)

MSR： Multi-scale retinex for color image enhancement (ICIP 1996)

BPDHE： Brightness Preserving Dynamic Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement (TCE 2007)

2011

GUM： A Generalized Unsharp Masking Algorithm (Tip 2011)

FEAE: Fast efficient algorithm for enhancement of low lighting video (ICME 2011)

2013