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一、数组纵向合并
1、使用np.vstack()函数
【code】
#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
#纵向合并
c = np.vstack((a,b))
print("c="+str(c))
【result】
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
2、使用 np.r_[]函数
【code】
#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
#纵向合并
c =np.r_[a,b]
print("c="+str(c))
【result】
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
3、不使用函数,直接合并,见代码
【code】
a_prev=np.array(([1,2],[3,4]))
xt=np.array(([1,2],[3,4],[5,6]))
concat = np.zeros([5,2])
concat[: 2, :] = a_prev
concat[2 :, :] = xt
print(concat)
【result】
[[1. 2.]
[3. 4.]
[1. 2.]
[3. 4.]
[5. 6.]]
二、数组横向合并
1、使用np.hstack()函数
【code】
#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
#横向合并
d = np.hstack((a,b))
print("d="+str(d))
【result】
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
2、使用np.c_[]函数
【code】
#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
#横向合并
d = np.c_[a,b]
print("d="+str(d))
【result】
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
3、不使用函数,直接合并,见代码
【code】
a_prev=np.array(([1,2,3],[3,4,5]))
xt=np.array(([4,5],[6,7]))
concat = np.zeros([2,5])
concat[:, : 3] = a_prev
concat[:, 3 :] = xt
print(concat)
【result】
[[1. 2. 3. 4. 5.]
[3. 4. 5. 6. 7.]]
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参考:
1、http://blog.csdn.net/vanhsy/article/details/69486241
2、https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8488878
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