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MySQL的batch模式,其实也就是批处理模式。它比一条条插入的效率高多了。
这是从网上copy下来的例子:
首先使用普通的方式插入100万条数据,使用时间81948毫秒
程序如下:
public class Test { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { long start = System.currentTimeMillis(); Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager .getConnection( "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xx", "xx", "xx"); connection.setAutoCommit(false); PreparedStatement cmd = connection .prepareStatement("insert into test values(?,?)"); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { cmd.setInt(1, i); cmd.setString(2, "test"); cmd.executeUpdate(); } connection.commit(); cmd.close(); connection.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - start); } }
使用批量处理,仅用7189毫秒,提升效果非常明显。
程序如下:
public class Test { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { long start = System.currentTimeMillis(); Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager .getConnection( "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xx?rewriteBatchedStatements=true", "xx", "xx"); connection.setAutoCommit(false); PreparedStatement cmd = connection .prepareStatement("insert into test values(?,?)"); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { cmd.setInt(1, i); cmd.setString(2, "test"); cmd.addBatch(); if(i%1000==0){ cmd.executeBatch(); } } cmd.executeBatch(); connection.commit(); cmd.close(); connection.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - start); } }
为啥效果差异会这么大呢?
首先得明确一个概念:
字符串解析是非常非常耗时的!!!正则表达式写几个了解一下(虽然数据库用的不仅仅是正则)。
所以SQL引擎的问题就来了,这里解析SQL语句如何更高效?答案是它使用了缓存,每个SQL生成查询计划后都会被缓存起来,下次来一个相同的SQL,不用解析,直接拿出查询计划。
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