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每日刷力扣SQL(九)

每日刷力扣SQL(九)

1484.按日期分组销售产品

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 首先,根据题目的描述以及给出的示例。我们能得到结果集中各个字段的含义如下:
        ① sell_date:卖出产品的日期(应该不用解释了)
        ② num_sold:当前这个日期下,卖出去了多少个不同的产品(注意是“不同的”,这决定了我们需要用DISTINCT去重)
        ③ products:某一sell_date下的卖出的所有不同产品的名称
接着,我们一个一个思考怎么得到结果集中的各个字段
        针对①:直接select sell_date
        针对②:根据②的定义可以得出,我们需要进行“计数”。但,并不是简单的统计某一列中有多少条数据,而是需要我们分别统计:product列中,sell_date分别等于各个日期的不同的产品有多少个(比如:product列中,sell_date等于2020-05-30的不同的产品共有3个),因此,这里应该想到用分组语句GROUP BY
        针对③:实际上就是把同一sell_date下的不同产品的名称连接起来,这里就涉及到GROUP_CONCAT()这个函数了。

  1. select sell_date ,
  2. count(distinct product) as num_sold ,
  3. group_concat(distinct product) as products
  4. from Activities
  5. group by sell_date

1327.列出指定时间段内所有的下单产品

  1. select product_name , sum(unit) as unit
  2. from Orders join Products on Orders.product_id = Products.product_id
  3. where DATE_FORMAT(order_date , '%Y-%m') = '2020-02'
  4. group by Orders.product_id
  5. having sum(unit) >= 100

更有效率的解法 使用'LIKE'关键字

  1. select
  2. product_name,
  3. sum(unit) unit
  4. from Orders O
  5. left join Products P using(product_id)
  6. where order_date like '2020-02%'
  7. group by product_name
  8. having unit >= 100

1517.查找拥有有效邮箱的用户

关键点:正则表达式 以及 '.'字符需要转义两次

  1. select *
  2. from Users
  3. where mail REGEXP '^[A-Za-z][A-Za-z0-9\\.\_\-]*@leetcode\\.com$'

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