赞
踩
RDD Operations:这些操作和Scala的操作几乎一样,就不细说了。
1.transformations:lazy的操作,不能立即计算结果。相反,Spark只记得应用于一些基本数据集(例如文件)的转换。只有当一个动作action需要返回到驱动程序的结果时才计算这些转换。这种设计使Spark能够更高效地运行。
RDDA==>RDDB (A转换到B,这是两个不同的RDD)
且通过记录这些转换过程,若数据丢失,可通过前后的关系恢复数据。
2.Actions:
参考链接:
RDD常用方法之subtract&intersection&cartesian
join操作详解
Sample和takeSample源码实例详解
RDD基本操作(上)
RDD基本操作(下)
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。