springBoot整合Sentinel_sentinel 的springboot配置

1.引入sentinel依赖

<!--sentinel-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2）配置控制台

server:
  port: 8088
spring:
  cloud: 
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

3）访问order-service的任意端点

打开浏览器，访问http://localhost:8080/order/101，这样才能触发sentinel的监控。然后再访问sentinel的控制台，查看簇点链路，查看当前访问的服务

a.流控：流量控制

正在上传…

其含义是限制 /order/{orderId}这个资源的单机QPS为1，即每秒只允许1次请求，超出的请求会被拦截并报错。  

• 关联模式：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流

  • 链路模式

    例如有两条请求链路：/test1 --> /common     ,     /test2 --> /common,如果只希望统计从/test2进入到/common的请求，则可以这样配置：

    需要给service方法添加@SentinelResource("goods") ，簇点默认是只添加controller，要使链路模式生效需要修改配置文件，关闭context整合

    spring:
      cloud:
        sentinel:
          web-context-unify: false # 关闭context整合
    

  • 4.流控效果 

  • 4.1 warm up 预热模式 ，应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是 maxThreshold / coldFactor，持续指定时长后，逐渐提高到maxThreshold值。而coldFactor的默认值是3.

  • 例如，我设置QPS的maxThreshold为10，预热时间为5秒，那么初始阈值就是 10 / 3 ，也就是3，然后在5秒后逐渐增长到10.

  • 4.2   排队等待

  • 当请求超过QPS阈值时，快速失败和warm up 会拒绝新的请求并抛出异常。

    而排队等待则是让所有请求进入一个队列中，然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成，如果请求预期的等待时间超出最大时长，则会被拒绝。

    工作原理

    例如：QPS = 5，意味着每200ms处理一个队列中的请求；timeout = 2000，意味着预期等待时长超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常。

热点参数限流，在controller方法上添加@sentinelresource("hot")

 隔离和降级

         1. 修改配置，开启sentinel功能

                

feign:
  sentinel:
    enabled: true # 开启feign对sentinel的支持

       2.编写失败降级逻辑

        业务失败后，不能直接报错，而应该返回用户一个友好提示或者默认结果，这个就是失败降级逻辑。给FeignClient编写失败后的降级逻辑

package cn.itcast.feign.clients.fallback;
 
import cn.itcast.feign.clients.UserClient;
import cn.itcast.feign.pojo.User;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 
@Slf4j
public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> {
    @Override
    public UserClient create(Throwable throwable) {
        return new UserClient() {
            @Override
            public User findById(Long id) {
                log.error("查询用户异常", throwable);
                return new User();
            }
        };
    }
}

             3.在feing-api项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean：

        

@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){
    return new UserClientFallbackFactory();
}

        4.在feign-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory：

import cn.itcast.feign.clients.fallback.UserClientFallbackFactory;
import cn.itcast.feign.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class)
public interface UserClient {
 
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

熔断降级

状态机包括三个状态：  关闭状态,打开状态,half-open

断路器熔断策略有三种：慢调用、异常比例、异常数

慢调用：业务的响应时长（RT）大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内，如果请求数量超过设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则触发熔断。

 

解读：RT超过500ms的调用是慢调用，统计最近10000ms内的请求，如果请求量超过10次，并且慢调用比例不低于0.5，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行一次请求做测试。

异常比例、异常数

异常比例或异常数：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值（或超过指定异常数），则触发熔断。

授权规则，授权就是对origin请求头的处理

1.order-service服务中，我们定义一个RequestOriginParser的实现类：

package cn.itcast.order.sentinel;
 
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.RequestOriginParser;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
@Component
public class HeaderOriginParser implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
        // 1.获取请求头
        String origin = request.getHeader("origin");
        // 2.非空判断
        if (StringUtils.isEmpty(origin)) {
            origin = "blank";
        }
        return origin;
    }
}

2.给网关添加请求头

spring:
  cloud:
    gateway:
      default-filters:
        - AddRequestHeader=origin,gateway
      routes:
       # ...略

3.配置请求规则