数据库切片

一、  概述

随着业务的扩大，数据量呈指数级增长。对于一些不便使用nosql的场景，关系型数据库难以满足快速查询和插入数据的需求。这就需要做数据库集群，将一个数据库中的数据分散到不同的数据库存储，这种分散数据库负载的技术是数据库分片。

数据的切分，根据切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表来切分到不同的数据库，这种称为垂直切分或纵向切分。另一种是根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库机上面，这种称为水平切分或横向切分。

二、  mycat

实现数据库分片涉及到查询数据库时查哪个库，插入数据时插入哪个库等麻烦的问题。使用mycat可以解决相关的问题。

mycat基于阿里的cobar。cobar擅长mysql数据库分片。mycat对cobar进行了重构，使用NIO重构了网络模块，优化了buffer内核，增强了聚合，join等基本特性，兼容大多数数据库。mycat，作为数据库中间件，支持mysql集群或者mariadb集群，提供高可用性数据分片集群，在使用上几乎与mysql无异。

mycat通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法。

三、  mycat的安装

要求jdk1.7以上，mysql5.5以上。官网下载mycal，有windows版和linux版的，装法基本相同。

linux安装，将压缩包解压到/usr/local下。在bin目录下，./mycat  start，后台启动。mycat默认端口是8066。

四、  mycat的分片

创建三个数据库节点，分别创建数据库db1，db2，db3，将mycat安装到节点1上。

配置mycat的conf中的schema.xml文件。

在配置文件中，schema用于定义mycat实例中的逻辑库；table定义了mycat中的逻辑表；datanode定义了mycat中的数据节点，也就是数据分片；datahost在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签，指定定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。

在linux版本的mysql中，需要配置mysql为大小写不敏感，否则发生表找不到的问题。在mysql配置文件/etc/my.cnf[mysqld]中增加一行lower_case_table_names=1。

配置schema.xml，注意配置所有节点数据库的远程访问授权。

<?xmlversion="1.0"?>
 
<!DOCTYPEmycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
 
<mycat:schemaxmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
 
 
 
        <schema name="e3shop"checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
 
                <!-- auto sharding by id(long) -->
 
                <table name="tb_item"dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
 
        </schema>
 
        <dataNode name="dn1"dataHost="localhost1" database="db1" />
 
        <dataNode name="dn2"dataHost="localhost1" database="db2" />
 
        <dataNode name="dn3"dataHost="localhost2" database="db3" />
 
        <dataHostname="localhost1" maxCon="1000" minCon="10"balance="0"
 
                writeType="0"dbType="mysql" dbDriver="nati