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Python好玩的代码编程复制,简单的python代码游戏_简单编程代码复制

简单编程代码复制

大家好,小编来为大家解答以下问题,20行python代码的入门级小游戏,python简单好玩的编程代码,今天让我们一起来看看吧!

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先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python 代码,希望对正在学习 python 的你有所帮助。

1、类有两个方法,一个是 new,一个是 init,有什么区别,哪个会先执行呢?

  1. class test(object):
  2. def __init__(self):
  3. print("test -> __init__")
  4. def __new__(cls):
  5. print("test ->__new__")
  6. return super().__new__(cls)
  7. a = test()

运行结果如下:

  1. test ->__new__
  2. test -> __init__

再来看另一个例子

  1. class test2(object):
  2. def __init__(self):
  3. print("test2 -> __init__")
  4. def __new__(cls):
  5. print("test2 ->__new__")
  6. return object()
  7. b = test2()

运行结果如下:

test2 ->__new__

这里给出官方的解释:init 作用是类实例进行初始化,第一个参数为 self,代表对象本身,可以没有返回值python编程代码复制new 则是返回一个新的类的实例,第一个参数是 cls 代表该类本身,必须有返回值。很明显,类先实例化才能产能对象,显然是 new 先执行,然后再 init__,实际上,只要 __new 返回的是类本身的实例,它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外,如果 new 返回的是其他类的实例,则它不会调用当前类的 init。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型:

  1. print( type(a))
  2. #<class '__main__.test'>
  3. print( type(b))
  4. #<class 'object'>

可以看出,a 是 test 类的一个对象,而 b 就是 object 的对象。

参考文档:

https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__new__#object.__new__

2、map 函数返回的对象

map()函数第一个参数是 fun,第二个参数是一般是 list,第三个参数可以写 list,也可以不写,作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

  1. >>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])
  2. >>> [i for i in b]
  3. [1, 4, 9]
  4. >>> [i for i in b]
  5. []
  6. >>>

有没有发现,第二次输出 b 中的元素时,发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器,并用对返回结果使用了 yield,这样做的目的在于节省内存。
举个例子:

  1. #encoding:UTF-8
  2. def yield_test(n):
  3. for i in range(n):
  4. yield call(i)
  5. #做一些其它的事情
  6. def call(i):
  7. return i*2
  8. #使用for循环
  9. x = yield_test(5)
  10. print([i for i in x])
  11. print([i for i in x])

执行结果为:

  1. [0, 2, 4, 6, 8]
  2. []

这里如果不用 yield,那么在列表中的元素非常大时,将会全部装入内存,这是非常浪费内存的,同时也会降低效率。

3、正则表达式中 compile 是否多此一举?

比如现在有个需求,对于文本

中国,用正则匹配出标签里面的“中国”,其中 class 的类名是不确定的。有两种方法,代码如下:

  1. >>> import re
  2. >>> text = '<div class="nam">中国</div>'
  3. >>> #方法一
  4. ...
  5. >>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)
  6. ['中国']
  7. >>> #方法二
  8. ...
  9. >>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'
  10. >>> pattern = re.compile(regex)
  11. >>> re.findall(pattern,text)
  12. ['中国']
  13. >>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢?原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象,加快速度,并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]

  1. >>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]
  2. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  3. >>>

5、一行代码将字符串 “->” 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

  1. >>> "->".join("abcdef")
  2. 'a->b->c->d->e->f'
  3. >>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数

zip() 函数在运算时,会以一个或多个序列(可迭代对象)做为参数,返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列,同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时,zip 能自动以最短序列长度为准进行截取,获得元组。

  1. >>> a=[1,2]
  2. >>> b=(3,4)
  3. >>> zip(a,b)
  4. <zip object at 0x000001A20201AA08>
  5. >>> for i in zip(a,b):
  6. ... print(i)
  7. ...
  8. (1, 3)
  9. (2, 4)
  10. >>> a="ab"
  11. >>> b="xyz"
  12. >>> for i in zip(a,b):
  13. ... print(i)
  14. ...
  15. ('a', 'x')
  16. ('b', 'y')
  17. >>>

Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

如果你对Python感兴趣,想要学习pyhton,这里给大家分享一份Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你,一起加油!

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