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为什么需要树这种数据结构

为什么需要树这种数据结构

为什么需要树这种数据结构

1)数组存储方式的分析

优点:通过下标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还可以使用二分查找提高检索速度

缺点:如果要检索某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低

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2)链式存储方式的分析

优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点连接到链表中即可,删除效率也好)

缺点:在进行检索时,效率任然较低,比如(检索某个值,需要从头结点开始遍历)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iq74wP1i-1647763498871)(C:\Users\86155\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1647677482746.png)]

3)树存储方式的分析

能提高数据存储、读取效率,比如利用二叉排序树(Binary Sort Tree),既可以保证数据的检索速度,同时也可以保证数据的插入、删除、修改的速度

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6rCkoXWd-1647763498875)(C:\Users\86155\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1647677850995.png)]

树的示意图

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树的常用术语:

1)节点

2)根节点

  1. 父节点

4)子节点

5)叶子节点(没有子节点的节点)

6)节点的权(节点值)

7)路径(从root节点找到该节点的路线)

9)子树

10)树的高度(最大层数)

从root节点找到该节点的路线)

9)子树

10)树的高度(最大层数)

11)森林:多棵子树构成的森林

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