【YOLOv7】Yolov7不支持中文标签，中文乱码，中文显示问号解决方案_yolov8验证集图片显示中opencv不支持中文显示,使用plot打标签

解决yolov7中使用opencv绘制中文乱码???问题

第一步：下载字体

1.下载SimHei.ttf(我用的这个字体，根据实际情况下载一个中文字体就行)。
参考下载地址：http://d.xiazaiziti.com/en_fonts/fonts/s/SimHei.ttf
2.在yolov7根目录新建fonts文件夹，将字体文件放入。

第二步：修改代码

修改yolov7/utils/plots.py中plot_one_box函数
1.注释掉以前不支持中文的代码。
2.在plot_one_box中调用plot_one_box_PIL，解决中文显示问题。

修改后的代码如下：

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=3):
    # Plots one bounding box on image img
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))

    # 目标框
    tl = line_thickness or round(0.002 * (img.shape[0] + img.shape[1]) / 2) + 1  # line/font thickness
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)

    # 左上角文字+背景框
    # 解决中文乱码
    plot_one_box_PIL(tuple((float(x[0]), float(x[1] - 1), float(x[2]), float(x[3]))), img, color, label, line_thickness)
    
    # 原始方式不支持中文
    # if label:
    #    tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
    #    t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
    #    c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
    #    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
    #    cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

def plot_one_box_PIL(box, imgbase, color=None, label=None, line_thickness=None):
    rows, cols, channels = imgbase.shape  # 得到原始图片尺寸
    img = Image.fromarray(imgbase)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    line_thickness = line_thickness or max(int(min(img.size) / 200), 2)
    draw.rectangle(box, width=line_thickness, outline=tuple(color))  # plot
    if label:
        fontsize = max(round(max(img.size) / 80), 6)
        font = ImageFont.truetype("fonts/SimHei.ttf", fontsize, encoding="utf-8")
        txt_width, txt_height = font.getsize(label)
        draw.rectangle([box[0], box[1] - txt_height + 0, box[0] + txt_width, box[1]], fill=tuple(color))
        draw.text((box[0], box[1] - txt_height + 1), label, fill=(255, 255, 255), font=font)
    newimg = np.asarray(img)
    # 替换原图
    imgbase[0:rows, 0:cols] = newimg
    return newimg
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37