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SpringBoot多数据源配置及动态切库注解的使用_springboot配置多数据源yml

作者：一键难忘520 | 2024-07-20 13:41:08

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springboot配置多数据源yml

一、yml配置多数据源

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      master:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Hongkong&useSSL=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
        username: root
        password: root
      slave:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_util?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Hongkong&useSSL=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
        username: root
        password: root
      # 初始连接数
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 10
      # 最大连接池数量
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
      # 配置检测连接是否有效
      validationQuery: SELECT 1
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      webStatFilter:
        enabled: true
      statViewServlet:
        enabled: true
        allow:
        # 访问地址http://localhost:7991/druid/index.html
        url-pattern: /druid/*
        login-username: admin
        login-password: 123456
      filter:
        stat:
          enabled: true
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000
          merge-sql: true
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true
        commons-log:
          connection-logger-name: stat,wall,log4j

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二、定义数据源枚举类

public enum DataSourceType {
    MASTER,
    SLAVE,
}

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三、数据源属性的实体类

@Component
public class DataSourceProperties {

    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) {
        /* 配置初始化大小、最小、最大 */
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);

        /* 配置获取连接等待超时的时间 */
        datasource.setMaxWait(maxWait);

        /* 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

        /* 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);

        /*
         * 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
         */
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        /* 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        /* 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        /* 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        return datasource;
    }
    
}

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四、使用ThreadLocal维护当前使用的数据源

@Slf4j
public class DataSourceContextHolder {

    private static final ThreadLocal<DataSourceType> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 修改当前数据源
     */
    public static void setDataSourceType(DataSourceType dsType) {
        log.info("切换到{}数据源", dsType);
        CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
    }

    /**
     * 获取当前数据源
     */
    public static DataSourceType getDataSourceType() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    /**
     * 清空数据源变量
     */
    public static void clearDataSourceType() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }

}

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五、继承AbstractRoutingDataSource抽象类

/**
 * AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源，
 * 这样我们可以在执行查询之前，设置使用的数据源。
 * 
 * 实现可动态路由的数据源，在每次数据库查询操作前执行。
 * 它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }

}

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六、编写配置类

@Slf4j
@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.it.mapper"}, sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate")
public class DataSourceConfig {

    @Autowired
    private DataSourceProperties dataSourceProperties;

    @Autowired
    private Environment environment;

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
    public DataSource master() {
        log.info("初始化{}数据库", DataSourceType.MASTER);
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        dataSource.setName(DataSourceType.MASTER.name());
        return dataSourceProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
    public DataSource slave() {
        log.info("初始化{}数据库", DataSourceType.SLAVE);
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        dataSource.setName(DataSourceType.SLAVE.name());
        return dataSourceProperties.dataSource(dataSource);
    }

    /**
     * Spring 容器里实际上有2个数据源，分别是 MASTER、SLAVE
     * 自动注入dataSource时，spring就会疑惑到底注入哪一个bean
     * 注解 @Primary 就是为了解决这个问题，加了这个注解就表示优先注入这个bean
     *
     * @return DynamicDataSource
     */
    @Bean
    @Primary
    public DynamicDataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        // 默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(master());
        // 配置多数据源
        Map<Object, Object> dsMap = new HashMap<>();
        dsMap.put(DataSourceType.MASTER, master());
        dsMap.put(DataSourceType.SLAVE, slave());

        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dsMap);
        return dynamicDataSource;
    }

    /**
     * 配置SqlSessionFactory
     *
     * @return SqlSessionFactory
     * @throws Exception Exception
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DynamicDataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);

        String locationPattern = environment.getProperty("mybatis.mapper-locations");
        Assert.notNull(locationPattern, "[mybatis.mapper-locations] is null");
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(locationPattern));
        // 驼峰配置
        org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration();
        configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        factoryBean.setConfiguration(configuration);
        return factoryBean.getObject();
    }

    /**
     * 配置sqlSessionTemplate
     *
     * @return SqlSessionTemplate
     * @throws Exception Exception
     */
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }

    /**
     * 配置@Transactional注解事务管理
     *
     * @return PlatformTransactionManager
     */
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DynamicDataSource dynamicDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
    }
    
}

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七、动态切换数据源注解

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {

    DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;

}


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八、切面类完成动态切库

@Aspect
@Component
@Order(0)
public class DynamicDataSourceAspect {

    @Before("@annotation(com.it.annotation.DataSource)")
    public void before(JoinPoint point) {
        Class<?> className = point.getTarget().getClass();
        String methodName = point.getSignature().getName();
        Class<?>[] argClass = ((MethodSignature) point.getSignature()).getParameterTypes();
        DataSourceType dataSource = DataSourceType.MASTER;
        try {
            Method method = className.getMethod(methodName, argClass);
            // 判断是否存在@DataSource注解，并获取值
            if (method.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
                DataSource annotation = method.getAnnotation(DataSource.class);
                dataSource = annotation.value();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 切换数据源
        DataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource);
    }

    @After("@annotation(com.it.annotation.DataSource)")
    public void after(JoinPoint point) {
        DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
    }
}

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九、注解自动切换数据源示例

/** 
 * 方法执行前，自动切换到配置的数据源，
 * 方法执行结束后，默认回到主数据源。
 * 
 * 缺点：只能切换一次，多次切换数据源需要手动切换
 */
@DataSource(DataSourceType.SLAVE)
public List<Student> getAllStudent() {
    return studentMapper.selectAll();
}

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十、手动切换数据源示例

public List<Student> getAllStudent() {
    // 手动切换数据源
    DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.SLAVE);
    List<Student> list = studentMapper.selectAll();
    // 注意：使用完不会切回主数据源，注意踩坑
    DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MASTER);
    return list;
}

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